刘永芬
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：福建农林大学金山学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 高校计算机公共基础课程教学改革初探
- 2012年
- 计算机公共基础课程在高校中受到广泛重视,课程教学水平的提高在于教学改革的不断深入。文中总结了计算机信息技术教学改革的几点经验,有一定的借鉴作用。
- 刘永芬赖晓燕
- 关键词：高校计算机信息技术课程教学改革
- 基于特征降维及参数优化的语音情感识别被引量：1
- 2020年
- 针对传统BP神经网络在语音情感识别过程中存在的计算量偏大和容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于特征降维及参数优化的情感识别改进方法.首先提取情感语料库的高维度联合特征,利用快速主成份分析法(Fast_PAC)进行特征降维以达到降低问题复杂性的目的;然后引入遗传算法对BP神经网络进行参数优化以避免限入局部最优问题;最后构建语音情感识别分类器,并利用CASIA汉语语料库及柏林德语语料库进行情感识别验证.验证结果表明,与传统的支持向量机(SVM)方法、传统的主成份分析法(PCA算法)结合SVM模型识别方法相比,本文方法能有效地降低语音情感的特征维度,且具有运算量少和识别精度高的优点.
- 俞颖黄风华刘永芬
- 关键词：遗传算法BP神经网络语音情感识别
- 独立学院计算机应用型人才培养模式探索被引量：3
- 2014年
- 文章阐述了独立学院计算机专业人才培养上存在的一些共性的问题,重点介绍了在人才培养目标定位、课程体系设置、实践教学开展、产学研平台建设、"3+1"人才培养模式、打造"双师型"教师队伍等方面的具体举措。
- 赖晓燕刘永芬
- 关键词：计算机专业
- 基于特征选择的入侵检测方法
- 2012年
- 本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法,并将其应用于入侵检测中,有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征子集,交由超球面支持向量机进行训练,最终生成分类模型。
- 刘永芬
- 关键词：网络安全入侵检测支持向量机
- 基于特征选择的M-SVM中文文本分类
- 2019年
- 在文本分类领域,中文文本需要经过数据处理,将文档表达成计算机可以理解并处理的信息。本文采用TF-IDF作为文本表示方法,针对中文文章的多分类问题,对传统支持向量机进行改进,提出了一种基于特征选择的多类支持向量机分类方法。在中文文章数据集的对比实验结果表明,本文的方法在多分类性能上较优于其他模式识别方法。
- 刘永芬程丽陈志安
- 关键词：中文文本分类
- 自适应数据采集组件设计
- 2020年
- 数据采集作为数据分析的基础起着重要的作用。文章针对现有的大数据信息采集技术方案中存在的采集设备性能数据不可配置、采集容量小等问题,提出了一种性能好、可配置、自适应的数据采集解析方案。该方案可以适配多种网络拓扑及多厂家设备,最大限度地提高数据采集规模,还可以自动调整采集策略,以避免出现单源采集阻塞问题,保证整个采集平台的有效运行。
- 刘永芬陈志安赖晓燕
- 关键词：自适应数据采集组件设计
- 人工智能时代背景下Python课程的案例教学研究被引量：7
- 2019年
- 人工智能重在实现机器智能,实现的主要方式是机器学习。基于Python简洁及其强大的人工智能算法库,将机器学习方法融入Python课程的教学中显得尤为重要。让学生领悟方法原理并学会使用,是教学的重点和难点。提出了一种直观简易的机器学习方法与Python课程相融合的案例教学方式,能帮助学生更深刻地掌握Python语言,为他们今后在企业中应用奠定基础。
- 刘永芬赖晓燕李盼盼
- 关键词：PYTHON案例教学人工智能
