叶德谦
- 作品数：55 被引量：265H指数：9
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金博士科研启动基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 基于CURE的聚类算法研究
- 聚类分析是数据挖掘领域的一个重要研究方向。本文对CURE层次聚类算法进行了深入的研究,并针对目前算法的不足进行了改进。新方法用多点表示一个类,舍弃了代表点收缩的过程。根据基于网格和密度聚类算法的原理对原始数据进行预处理,...
- 康卫鲜叶德谦
- 关键词：数据挖掘层次聚类CURE
- 文献传递
- 基于中间件的数据仓库增量更新算法研究被引量：1
- 2007年
- 数据仓库(DW)是随着时间不断变化的数据集合。因此数据增量更新技术是数据仓库技术能否成功实施的关键。在目前的数据增量更新算法基础上,给出一种采用中间件来进行数据增量更新的方案和算法。并通过实例将此方法与原增量更新算法进行了细致的比较,说明了此算法有较好的更新效率。
- 张杰叶德谦
- 关键词：数据仓库中间件
- 具有多执行器的NT应用服务器系统的实现被引量：1
- 2001年
- 设计并实现了由一个主服务器和多个辅助分立执行器组成的NT应用服务器系统，用来管理异步运行的应用程序。文中给出了多执行器服务器系统的基本结构，任务分配方法以及实际的运行测试结果。
- 叶德谦马勤勇
- 关键词：NT应用服务器多执行器应用程序服务器系统基本结构
- 一种改进的遗传神经网络及其在股市中的应用
- 由于BP神经网络有自身的很多缺陷,为改善其网络的性能,将它与一种改进的遗传算法相结合,这种具有性别特征的遗传算法根据性别的不同而进行不同的交叉变异操作,这能有效地保持群体的多样性,避免算法陷入局部极值而出现早熟现象,并将...
- 叶德谦刘波
- 关键词：神经网络遗传算法股市预测
- 文献传递
- 基于线性回归的关联规则相关性方法的研究被引量：3
- 2008年
- 关联规则挖掘问题是数据挖掘的一个重要研究领域.对关联规则在相关性方面的不足进行了分析,提出了一种基于线性回归和反向验证的方法,来对关联规则的相关性进行论证.这种方法使对关联规则相关性的认识更加精确,并为关联规则能成为决策提供了支持.
- 叶德谦赵世磊
- 关键词：关联规则
- 基于层次聚簇的Cube存储结构的研究被引量：2
- 2005年
- 数据仓库中的维数据通常都是有层次的,基于维层次路径的聚簇能有效地在物理空间上将关联数据组织到一起,减少查询访问磁盘的次数。而现在的Cube存储结构都关注于Cube操作的计算和存储,忽视了这一特点。论文提出基于维层次聚簇的Cube存储结构HC(HierarchicallyClustered)Cube及相关算法,解决了目前存在的问题。
- 叶德谦王桂兰张杰
- 关键词：区域查询立方体
- 基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用被引量：5
- 2008年
- 提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。
- 叶德谦马志强李帼姜皇普
- 关键词：粗糙集模糊聚类神经网络股市预测
- 基于三层Web结构的NT应用服务器系统实现被引量：1
- 2001年
- 实现了一个基于三层Web结构的NT应用服务器系统，它是由Web服务器、数据库、主服务器和多个分立执行器组成的。运用此系统用户可通过Internet运行和管理异步运行的应用程序。文中给出了系统的结构，工作原理以及实现方法。
- 叶德谦杨金鹏马勤勇
- 关键词：WEB服务器主服务器执行器NT
- 基于模糊神经网络和专家系统的混合时序预测模型
- 本文针对传统专家系统和神经网络在预测方面的不足,提出了一种基于模糊理论-BP 神经网络-专家系统混合时序预测的模型。通过对外部定性参数的模糊处理,有效地解决了外部知识的量化。采用神经网络和专家系统的结合方法,不仅克服了专...
- 叶德谦马剑
- 关键词：专家系统模糊逻辑模糊产生式规则
- 文献传递
- 一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究被引量：4
- 2008年
- 针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果。
- 叶德谦王毅
- 关键词：指数平滑法初值
