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叶翰嘉

作品数：45 被引量：0H指数：0
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 42篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 15篇图像
  • 8篇用户
  • 7篇训练数据
  • 6篇识别方法
  • 5篇数据收集
  • 5篇图片
  • 5篇图像分类
  • 5篇泛化
  • 5篇标记数据
  • 4篇图像识别
  • 4篇网络
  • 3篇多模态
  • 3篇多维度
  • 3篇语义
  • 3篇蒸馏
  • 3篇知识库
  • 3篇商品数据
  • 3篇输运
  • 3篇通信
  • 3篇推荐系统

机构

  • 45篇南京大学
  • 3篇中国医科大学...
  • 2篇复旦大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇南京市口腔医...
  • 1篇东软集团股份...
  • 1篇北京百度网讯...

作者

  • 45篇叶翰嘉
  • 33篇詹德川
  • 22篇周志华
  • 15篇姜远
  • 2篇吴建鑫
  • 2篇魏秀参
  • 2篇赵鹏
  • 2篇李岚
  • 1篇赵海燕
  • 1篇金芝
  • 1篇韩晓旭
  • 1篇张霞
  • 1篇邹晓川
  • 1篇孙海龙

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇科技纵览

年份

  • 18篇2024
  • 8篇2023
  • 9篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 45 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于多示例学习的新增类别检测方法
本发明公开一种基于多示例学习的新增类别检测方法，首先利用多示例学习中较为成熟的关键示例检测算法将多示例“包”中的关键示例抽取出来；之后，对于每个已知类别，将其对应的关键示例结合为一个“类别超包”，同时未被认定为关键示例的...
吴建鑫魏秀参叶翰嘉
文献传递
一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法
本发明公开一种基于多语义不平衡学习的血清样本图像分类方法。首先，对原始图像进行裁剪和边缘识别等，获取含有血清样本信息的方形图片；接着，对训练样本进行预处理后使用深度10进行训练，构建分类模型，在模型评估时构建再平衡的数据...
叶翰嘉施意姜远韩晓旭尚红满冬亮杨晓陶关一夫云科
通信领域不平衡业务感知的训练推理分歧消解方法和系统
本发明公开一种面向通信领域不平衡业务感知的训练推理分歧消解方法和系统，首先通过部署样机搜集业务APP传输的通信包信号；然后通过分析业务APP类别的数据分布得到数据不平衡性的综合性度量，确定业务APP类别先验；其次使用带有...
叶翰嘉詹德川周志华李新春
文献传递
一种基于数据精简的高效异常流量检测方法和系统
本发明公开一种基于数据精简的高效异常流量检测方法和系统，获取基站数据库中的真实数据；随机初始化模拟数据；随机初始化一个异常流量检测模型；分别使用真实数据和模拟数据训练模型，记录模型在两组数据上的损失函数和对应的参数梯度；...
叶翰嘉詹德川周志华陆苏
一种基于弱监督持续学习的边缘设备加密流量分类方法
本发明公开一种基于弱监督持续学习的边缘设备加密流量分类方法，首先获取已有的真实加密流量数据，包括少量的有标记数据和大量的无标记数据；随机初始化一个加密流量分类模型，然后利用当前加密流量数据训练模型并存储少量的核心有标记数...
詹德川叶翰嘉江楠周大蔚周志华
一种基于锚位学件的学件查搜方法
本发明公开一种基于锚位学件的学件查搜方法，在大规模学件库（学件市场）中进行高效模型查搜，分为两个阶段：上传阶段和部署阶段。在上传阶段，使用学件聚类来结构化地组织模型，确定锚位学件；在部署阶段，学件库将所有锚位学件传给用户...
周志华赵鹏叶翰嘉谭志豪
基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统
本发明公开一种基于对比学习和有模型强化学习的多模态商品推荐系统。首先，获取推荐系统中的商品图像、文字和标签的多模态数据，以及已经收集的用户行为数据，通过以对比学习为主的无监督学习方法构建商品特征；接着，利用构建好的商品特...
詹德川叶翰嘉韩路邵明浩周志华
一种基于知识蒸馏和近邻分类的多维度医疗图像分类方法
本发明公开一种基于知识蒸馏和近邻分类的多维度医疗图像分类方法，包括训练数据收集步骤，模型训练步骤和医疗图像分类步骤；所述训练数据收集过程中，首先收集医疗图像并进行预处理，然后对医疗图像标注所有疾病维度的标签，得到训练数据...
叶翰嘉詹德川姜远施意
一种面向通信领域信号分选的持续学习方法
本发明公开一种面向通信领域信号分选的持续学习方法，旨在提高信号分类和识别的准确性和效率。首先通过部署数据采集系统，收集通信信号，这些信号数据将被标注以供后续处理。接着利用持续学习技术，构建一个能够适应不断变化的信号特征的...
叶翰嘉詹德川周大蔚孙海龙周志华
开放环境下的度量学习研究
利用对象之间的相似性关系，度量学习为样本学到有效的特征表示，使得在该表示空间中，样本之间的距离度量能够精确反映样本之间的相似与不相似关系。有效的距离度量与表示空间极大地辅助了后续的多样化任务。在度量学习的研究中，传统的方...
叶翰嘉
关键词：开放环境鲁棒性
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