周晓侠
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法被引量：2
- 2014年
- 通过研究时间序列中特定时间段内某种趋势的频繁发生,提出基于滑动窗口聚类的时序关联规则挖掘方法。利用滑动窗口对时间序列进行离散,形成多个子序列;根据子序列之间的趋势相似性利用K-Means方法对离散后的子序列进行聚类,使得每个子序列与其所属类相对应,形成趋势序列;对趋势序列进行规则挖掘,利用J-measure准则对规则进行再次筛选。实验结果表明,该方法能使用户发现更有价值的规则,能反映规则在特定时间内的变化趋势,指导用户做短期的预测或决策。
- 张忠林周晓侠
- 关键词：时间序列聚类
- 基于动态关联规则元规则的通信客户流失预测模型的研究
- 张忠林冯晶晶姚向荣王耀琦马元琳樊子锐刘小鹰许凡宋航周晓侠田苗凤石皓尹刘宗成乔冲宇王建立
- 本项目主要针对通信企业的客户数据，仔细分析客户出入行为、企业服务要素、区别客户流失类型，利用关联规则的挖掘方法，识别客户流失，建立客户流失预测模型，发现用户可能的流失趋势，进一步指导通信企业中的客户流失预测分析，为企业改...
- 关键词：
- 关键词：客户流失动态关联规则
- 基于时间序列聚类的关联规则挖掘研究
- 随着互联网和电子商务的发展,越来越多的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据聚集在互联网上。例如,顾客网上购买行为、新闻浏览和跳转踪迹以及 Web点击量等等。在大规模海量数据的整合处理和深层次量化分析的实际需求下,孕育...
- 周晓侠
- 关键词：时间序列关联规则数据挖掘
- 文献传递
