周顺先
- 作品数：33 被引量：153H指数：5
- 供职机构：梧州学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 双重门限秘密共享方案被引量：2
- 2011年
- 基于RSA密码体制、Shamir门限方案和哈希函数的安全性,设计了一种双重门限秘密共享方案。方案中,参与者只需维护一个秘密份额,可实现对多个秘密的共享。秘密份额由参与者确定和保管,秘密分发者也不知晓,秘密共享过程中,只需出示伪秘密份额。方案不需要维护安全信道,算法能够保证信息安全传送,以及验证参与者是否进行了欺骗。
- 王伟王伟
- 关键词：秘密共享门限方案RSA密码体制哈希函数
- 无线传感器网络数据收集关键技术现状研究被引量：2
- 2011年
- 无线传感器网络是一种以数据为中心的网络,由于其具有硬件资源受限、自组织网络结构、网络动态性等特征而有别于传统无线网络,因而数据收集问题是无线传感器网络的主要研究课题。介绍了无线传感器网络数据收集系统的结构和功能,概括了无线传感器网络数据收集需解决的关键问题和关键技术,对路由协议、安全管理、数据压缩等关键技术的研究现状进行了总结和分析,并对数据收集关键技术的发展方向进行了展望。
- 余明辉周顺先
- 关键词：无线传感器网络数据收集路由协议数据压缩
- 参与者有权重的特殊门限秘密共享方案被引量：1
- 2011年
- 基于Shamir门限方案、RSA密码体制和哈希函数的安全性构建一种参与者有权重的特殊门限秘密共享方案。秘密份额由参与者选择和保存,每个参与者只需维护一个秘密份额即可共享多个秘密。在信息交互过程中不需要传递任何秘密信息,系统无需维持专门的安全信道。理论分析结果表明,该方案安全有效,易于实现。
- 王伟王伟
- 关键词：秘密共享RSA密码体制哈希函数
- 一种改进的快速频繁模式挖掘算法
- 针对频繁模式挖掘过程中不能事先确定最小支持度阈值的问题，提出一种新的频繁模式挖掘算法来得到最佳支持度阈值。算法通过支持度阈值、频繁项次数以及频繁数的线性组合，生成了一个能对频繁模式挖掘效果做出评估的判决函数，它能直观且较...
- ZHOU Shunxian周顺先
- 关键词：数据挖掘支持度阈值APRIORI算法
- 文献传递
- 基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取被引量：3
- 2007年
- 对只能获得部分标记的训练文本,将主动学习方法应用到文本信息抽取中,提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法.在该方法中,通过主动学习,仅将对隐马尔可夫模型的训练最有价值的训练文本挑选出来进行标记.实验表明,通过选择模型信任值的最佳门槛值,该方法在保证文本信息抽取性能的前提下,大大减少了用户标记训练文本的工作量.
- 周顺先林亚平王耀南
- 关键词：隐马尔可夫模型文本信息抽取
- FXCMIS的实现及其向Intranet升级方案的研究
- 该文主要阐述了FXCMIS的实现方法,并对FXCMIS如何向Intranet升级做了进一步研究.文中首先阐述了FXCMIS的总体设计方案,然后以FXCMIS中的劳动人事管理子系统和POS机数据接口子系统的设计和开发为例详...
- 周顺先
- 关键词：INTRANET
- 一种基于网络安全设备联动的数据包阻断方法被引量：3
- 2011年
- 文章以网络内容审计系统作为旁路监听设备,在网络侧集线器与用户主机侧交换机之间安装"审计系统-防火墙"联动系统,进行识别并阻断来自网络的非法信息。提出一种基于HTTP包识别的网络安全设备联动方法,用以在线解决现有网络安全设备联动阻断技术的时效性较差的问题。最后在学校网络中心通过实验测试,得出该方法具可靠性、实用性和推广价值。
- 张雪峰周顺先
- 关键词：网络安全
- 无线瓦斯检测预警方法及矿灯
- 本发明<B>无线瓦斯检测预警方法及矿灯</B>属于煤矿安全设备技术领域，<B>无线瓦斯检测预警矿灯</B><B>是</B>在矿灯内安装瓦斯测量电路与ZigBee技术的通信线路，包括LED指示、声音报警、瓦斯检测、触摸开关...
- 蒋亚军周顺先
- 文献传递
- 面向广西以及泛珠三角地区的物联网专业人才培养模式研究被引量：1
- 2013年
- 在当今物联网的时代,对物联网人才的培养势在必行。本课题根据广西及泛珠三角地区对物联网应用技术人才的需求情况,结合梧州学院自身的办学条件,从物联网专业社会人才需求、人才培养方式、教学改革目标、采取的措施和方案等方面入手,研究探索一种更加有效和更加科学的人才培养模式,满足广西以及泛珠三角地区战略性新兴产业发展对高素质人才的迫切需求。
- 李余琪周顺先
- 关键词：物联网教学改革
- 基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取被引量：64
- 2005年
- 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 .该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 ,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础 ,将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数 ,实现文本信息抽取 .实验结果表明 ,新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能 .
- 林亚平刘云中周顺先陈治平蔡立军
- 关键词：人工智能文本信息抽取隐马尔可夫模型最大熵
