唐良
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
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- TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法
- 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过...
- 唐良唐常杰姜页希李川段磊曾春秋徐开阔
- 文献传递
- TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法
- 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过...
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- 文献传递
- 基于GPU的基因表达式编程性能提升技术
- 为在海量数据挖掘任务中提升GEP(基因表达式编程)算法运行效率,提出了一种将部分计算任务从CPU转移至GPU加速的方法。根据GPU硬件结构,设计了将原始数据映射至图形子系统的新数据结构,借助操作并行性加速GEP算法。实验...
- 倪胜巧唐常杰王有为李川张悦曾春秋唐良
- 关键词：基因表达式编程进化计算数据挖掘
- 文献传递
- 出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘被引量：5
- 2009年
- 出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题。以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因。提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法。实验表明,提出的算法能有效挖掘出围产儿缺陷的致因,并为出生缺陷干预工程的政策制定提供致病因素的最佳状态调整方向。
- 张悦唐常杰李川朱军曾春秋唐良刘显宾
- 关键词：变化量
- 求解复杂约束问题的基因表达式编程文法模型
- 2009年
- 基因表达式编程GEP是进化计算算法家族的新成员．GEP富有特色的个体编码能很方便地表达和解决一批NP问题．但基本GEP难以表达和求解复杂约束．主要工作包括：（1）提出了GEP的上下文无关文法模型gepGram；（2）从理论上证明了gepGrain的表达能力和含单个非终结符的上下文无关文法相同；（3）给出了gepG：ram文法可描述约束问题的GEP求解算法，算法与基因长度具有线性伸缩性；（4）实验证明了本文提出算法具有较高的效率，当基因长度为10^6时，解码仅需0．4s．
- 左劼段磊唐良巩杰唐常杰
- 关键词：进化计算基因表达式编程上下文无关文法
- 亚复杂系统中动力学干预规则挖掘技术研究进展被引量：7
- 2008年
- 亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题,通过实例,描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语,如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等;介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果,包括关于朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法,以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。
- 唐常杰张悦唐良李川陈瑜
- 关键词：数据挖掘
