孙海洪 作品数:11 被引量:144 H指数:6 供职机构: 上海银行 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部科学技术研究重点项目 北京市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价 被引量:53 2002年 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发。 杨炳儒 孙海洪 熊范纶关键词:SQL语言 数据挖掘 数据库 基于双库协同机制的挖掘关联规则算法Maradbcm 被引量:20 2002年 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,Apriori算法是挖掘关联规则的典型算法 ,而 Apriori算法存在一定的缺点 :数据库的全局搜索和产生大项集时使用支持度阈值会删除有意义的规则等 .Maradbcm算法是在KDD内在机理研究的基础上提出的一种新的挖掘关联规则算法 ,它可以克服 Apriori算法的上述缺点 .在简要地叙述了双库协同机制和 Maradbcm算法后 ,将该算法应用于蘑菇数据库 ,结果显示该算法是有效的 .它充分显示了内在机理研究对 KDD主流发展的重要作用与影响 ,并为整个知识发现系统的研究提供了一条全新的路径 . 杨炳儒 孙海洪关键词:双库协同机制 APRIORI算法 关联规则 知识发现 数据挖掘 KDD算法和启发型协调器的理论研究及其应用 孙海洪关键词:数据挖掘 数据库 农业信息技术 知识发现 基于内在机理的知识发现理论及其应用研究 杨炳儒 孙海洪 王建新 申江涛 黄绍君 张德政 綦艳霞 唐菁 周颖 陈新中 李岩 “基于内在机理的知识发现理论及其应用”属计算机科学与AI等领域的新兴交叉学科,广泛应用于数据仓库、计算机网络、复杂类型数据处理与辅助智能决策中.该项目极具特殊性:1)具很强综合性:在历经14年、集11个项目的大量具体研究...关键词:关键词:知识发现 数据挖掘 KDD中双库协同机制的研究(Ⅱ) 被引量:6 2002年 在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD ,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法 ,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响 ,开辟了一条全新的研究方向与路径。 杨炳儒 王建新 孙海洪关键词:知识发现 双库协同机制 知识库 基于知识发现的广义诊断型专家系统构造方法 被引量:14 1999年 本文在基于数据库与知识库协同机制的综合型知识发现系统KD(D&K)的基础上,首次提出基于知识发现系统的广义诊断型专家系统GDESKD(Generalized Diagnosis Type Expert System Based on Knowledge Discovery)构造方法。本文提出了GDESKD的总体结构框架,描述了其中的一些子系统;着重讨论了基于双库协同机制的动态知识库和其中的各知识库的形成过程;初步演示试验的结果表明GDESKD构造是有效与可行的。GDESKD是一种具有全新特征的专家系统,可能形成新的研究方向,它为解决知识库中知识的丰富性提供了极大的可能。 杨炳儒 孙海洪 唐菁关键词:知识发现 专家系统 知识库 基于双库协同机制的知识发现结构及其应用 被引量:1 2001年 文章在KDD(基于数据库的知识发现)的基础上,提出了KDD的开放系统-KDD的总体框架;探讨了其关键技术-双库协同机制的理论基础与实现技术。该系统提供了广泛应用于多个领域的知识发现结构与进程,具体的实例演示表明KDD这类新型构造是有效与可行的。 申江涛 孙海洪 阿孜古丽.吾拉木关键词:知识发现 总体结构 知识库 数据库 一种挖掘意外规则的快速算法 被引量:8 2001年 意外规则由于其支持度比较小,通常被人们所忽视,但由于它的可信度很高,却非常有用。该文提出了一种挖掘意外规则的新算法,它在经过合理处理的数据库中产生大项集,对整个挖掘数据库只需扫描一遍,即可产生意外规则。该算法应用于蘑菇数据库,结果显示该算法是快速有效的。 孙海洪 夏克俭 杨炳儒 谢永红关键词:数据挖掘 数据库