尹雄
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- DOSC在花椒挥发油含量近红外光谱分析中的应用被引量：10
- 2008年
- 应用近红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法,对141份花椒粉末样品近红外光谱建立挥发油含量定量模型,交叉验证测定系数R2为0.936,交叉验证误差均方根RMSECV为0.421,经直接正交信号校正(DOSC)预处理后,相应的交叉验证测定系数R2提高到0.95,RMSECV减小为0.374。使用105份样品近红外光谱所建立的模型对36份样品的预测集进行预测,光谱采用DOSC预处理前后,预测测定系数R2由0.923提高到0.969,RMSEP由0.452减小到0.289,RSD由11.65%减小到7.44%,RPD由3.622增加到5.573。研究结果表明,使用DOSC预处理后的花椒挥发油含量近红外光谱定量模型的预测效果有较大的提高,且具有较好的稳定性和较强的预测能力,可用于实际的花椒挥发油检测。
- 祝诗平王刚尹雄兰雪冬任德齐
- 关键词：花椒挥发油近红外光谱
