崔春雷
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：武汉大学动力与机械学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进型动态矩阵预测的主蒸汽温度串级控制策略研究被引量：12
- 2013年
- 在常规PID主蒸汽温度串级控制系统的主控制回路中加入动态矩阵预测(DMC)控制器构成DMC-PID主蒸汽温度串级控制系统,以实现在非精确数学模型下对具有大延迟主蒸汽温度控制对象进行长时域的预测输出。根据系统的阶跃响应建立了系统的DMC模型,设置了优化函数和预测参考轨迹,并提出了对模型动态矩阵进行实时更新和大延迟校正的改进方法,从而改善了预测控制的动态性能。以某660MW机组为例,对DMC-PID主蒸汽温度串级控制系统进行仿真试验,结果表明DMC-PID主蒸汽温度串级控制系统较常规PID主蒸汽温度串级控制系统具有更好的稳定性和快速响应性,且抗干扰能力强。
- 叶向前崔春雷易凤飞方彦军
- 关键词：主蒸汽温度串级控制DMC-PID
- 加速遗传算法在电厂动态负荷优化分配中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对目前电厂负荷分配非实时最优、能源浪费巨大的问题,提出了一种动态分配负荷的算法。在考虑电厂机组实际运行特点后,建立了包含辅机、启停等约束条件下的连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;分析了标准遗传算法(SGA)在解决负荷分配问题时收敛速度慢的原因,据此对SGA进行改进,提出了基于实数编码、双倍初始种群、自适应遗传参数和压缩搜索空间法的加速遗传算法(AGA)。仿真结果表明,AGA能稳定地收敛到全局最优解,并且有效缩短了运算时间,基本达到动态分配的要求。
- 崔春雷方彦军
- 关键词：加速遗传算法实数编码
- 改进GA的直流锅炉主汽温控制器参数优化研究被引量：3
- 2012年
- 针对直流锅炉主汽温控制存在的大惯性、大延迟、时变性等问题,提出了带遗传算法(GA)优化的PID串级控制方法。采用了控制器分级多目标优化的改进方法,并利用遗传算法对串级PID参数进行实时动态优化,以适应主汽温对象的时变特性。针对基本的遗传算法进行改进,从而改善其运算量大且易早熟的缺点,提出了排序选择、自适应交叉和变异概率、压缩搜索空间等多种改进方法。仿真实验表明,所提出的方法能很好地改善系统的控制性能,有效提高控制系统的鲁棒性。
- 陈世和李昕崔春雷方彦军
- 关键词：参数优化
- 一种改进的加速遗传算法及其在机组动态负荷分配中的应用被引量：3
- 2010年
- 为解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,基于对遗传算法收敛速度的分析,提出了一种改进的加速收敛的遗传算法,即基于双倍体初始种群、排序选择、自适应遗传参数和压缩空间法的实数编码加速遗传算法(AGA)。将其应用于实时动态负荷优化分配问题中,仿真结果表明对于复杂的多变量多约束问题,AGA具有较快的收敛速度,且能够收敛到全局最优解,能在一定程度上满足动态负荷优化分配对算法运算速度的要求。
- 方彦军崔春雷
- 关键词：加速遗传算法
