张俞伟
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生电子电信更多>>
- 小波变换用于提取MLAEP信号
- 2001年
- 中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP)与麻醉深度紧密相关。本文利用小波变换实现提取MLAEP信号。本文首先研究了小波变换与信号奇异性的关系,再根据小波变换模极大值的变化特性来检测信号的局部奇异性,利用信号和噪声不同的尺度特性实现去噪。仿真结果表明此方法对MLAEP的提取具有较好效果。
- 张俞伟莫玮丁宣浩
- 关键词：诱发电位小波变换奇异性麻醉深度
- RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究被引量：2
- 2004年
- 采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类,实验仿真结果表明了该方法的有效性.
- 张烈平张俞伟莫玮
- 关键词：RBF神经网络特征提取BP网络
- 一种基于神经网络的诱发电位提取方法被引量：3
- 2002年
- 文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。
- 张俞伟莫玮丁宣浩王美华
- 关键词：神经网络径向基函数网络自适应算法
- 小波变换用于MLAEP信号的分析
- 2001年
- 在现代临床麻醉学上 ,脑电信号分析成为麻醉深度监测的主要手段。其中 ,对于中潜伏期听觉诱发电位 (ML AEP)信号的研究越来越受到重视。本文利用 Daubechies正交紧支撑小波基对不同麻醉深度下的 ML AEP信号进行小波变换 ,然后用顺序前进法对小波系数进行特征选择 ,最后利用神经网络来完成分类。仿真实验表明 ,这种小波变换与特征选择相结合的方法 ,对于 ML AEP信号的分析有着较好的效果。
- 张俞伟莫玮丁宣浩
- 关键词：麻醉深度中潜伏期听觉诱发电位小波变换信号分析
