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深度图像下基于头部多特征的人数统计算法: 2017年; 在现实生活中,因人流量过大而引发的安全事故不胜枚举.为了防止此类事故的发生,可通过视频监控的方式统计人数,及时对行人进行限流和分流.提出一种有效的人数统计算法.该算法采用深度摄像机作为视频采集源,通过分析和提取深度图像下头部的4个特征,实现行人头部检测,并依靠Kalman滤波技术实现对头部目标的跟踪,进而达到人数统计的目的.该算法对行人的不同发型具有一定适应性,同时对轻微遮挡和多人环境下的头部检测均有良好效果.该算法人数统计平均准确率达到88.6%.; 刘磊陈泽虹张勇赵东宁; 关键词：数字图像处理深度图像 KALMAN滤波人数统计

基于差分进化优化的BP神经网络图像复原方法被引量：1: 2018年; 针对back-propagating(BP)神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小的问题,基于差分进化算法,改进其差分策略,提出随机缩放差分进化(random scaling-differential evolution,RSDE)优化的BP神经网络(RSDE-BP)图像复原方法.该方法用高斯噪声对无噪图像进行模糊处理,将模糊图像和原图像组成训练对,用于训练和优化RSDE-BP算法.最后利用训练好的BP神经网络对测试图像进行复原,从而达到去除噪声的目的.仿真结果表明,与BP神经网络、PSO-BP算法和DE-BP算法相比,所提出的算法收敛速度快,迭代次数少,且复原图像在峰值信噪比和结构相似性等指标方面有很好效果.与自适应全变差复原方法和二阶广义全变差正则项复原方法相比,该方法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.; 张勇何泽裕赵东宁张席; 关键词：模糊图像图像复原 BP神经网络差分进化峰值信噪比

基于任务驱动的云计算平台漏洞扫描系统被引量：1: 2014年; 针对基础设施即服务云计算平台多目标虚拟机的漏洞扫描问题,设计一个多代理分布式漏洞扫描系统,提出一种分布式漏洞扫描任务分配算法.所设计的系统包括控制中心模块和检测代理模块,控制中心控制检测代理运行及分配扫描任务,检测代理实施漏洞扫描任务并返回扫描结果.提出的任务分配算法主要是根据待分配任务及检测代理负载信息分配扫描任务.采用OpenStack搭建了单节点云计算平台进行漏洞扫描模拟实验.实验结果表明,该算法可行、有效,并降低了多目标虚拟机的漏洞扫描耗时.; 张海辉张勇欧争光; 关键词：云计算漏洞扫描多代理负载均衡

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张勇