张庆丰
- 作品数：5 被引量：41H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程航空宇航科学技术更多>>
- 织物变形的物理仿真技术被引量：29
- 2001年
- 基于物理的仿真模型是织物变形仿真技术的主流 .文中对基于物理的织物变形仿真模型进行了综述 .首先 ,把模型分为两类 :一类是离散质点型模型 ,一类是连续介质型模型 .其次 ,评述了各种模型 ,分析了其优缺点 ,并对各种算法的效率进行了比较 .最后 ,对织物变形物理的仿真的发展方向提出了一些看法 ,特别强调了发展有限元模型 .
- 张庆丰乐清洪马泽恩
- 关键词：织物变形计算机模拟有限元分析
- 织物成形模拟的有限元方法研究
- 该文以织物悬垂的有限元模拟为对象,进行了研究,该文主要有以下几个方面的工作：（1）对国内外织物变形研究的历史和现状进行了综合论述,并调查了壳元文献中对有限旋转的表达方法,给以分类.（2）提出了一个用相对夹角表达有限旋转的...
- 张庆丰
- 关键词：织物悬垂本构关系有限元模拟
- 基于推广的德布尔算法的轴变形方法被引量：2
- 2000年
- 提出了一种基于推广的德布尔(De Boor)算法实现物体的自由变形的方法，物体沿一条B样条曲线变形，变形计算由推广的德布尔（De Boor）算法来实现。该方法变形直观，计算效率高，控制简单。适用于任何几何造型系统。
- 张庆丰乐清洪马泽恩
- 关键词：B样条CAD
- SLFM网络及其学习算法的改进
- 2000年
- 介绍了一种新型的人工神经网络———有监督线性特征映射 (SLFM )网络 ,它综合了BP网络的可监督性和SOM网络算法简单的优点 ,具有学习速度快、精度高、扩展能力较强的优点。文中讨论了SLFM网络的拓扑结构和学习机制 ,并对网络的学习算法进行了改进 ,对比实验表明 ,改进后的SLFM网络其性能得到了进一步的提高。
- 乐清洪张庆丰张锋铭朱名铨
- 关键词：人工神经网络拓扑结构学习算法
- 过程质量控制新方法研究被引量：6
- 2000年
- 传统的过程统计控制（ＳＰＣ）已难于适应现代新型生产模式的需要，本文就此提出了用改进型ＳＬＦＭ网络构造预测模型对质量参数进行预测，以达到过程质量控制目的的方法，数值仿真及实验结果表明该预测模型学习能力强，预测精度较高，对加工过程具有一定的跟踪能力，研究表明该方法对于制造过程的在线实时质量控制具有广泛的应用前景。
- 乐清洪张庆丰张锋铭朱名铨
- 关键词：人工神经网络
