张彦柳
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于改进遗传算法的非线性系统模糊辨识新方法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于改进遗传算法和递推最小二乘的非线性模糊辨识新算法。该辨识方法包含结构辨识辨出和参数辨识,结构辨识即输入空间的模糊划分,采用具有自适应性的广义高斯隶属函数;参数辨识包含前提参数和结论参数,用基于动态比例变换的改进遗传算法优化高斯函数的前提参数,用递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真(仿真环境:MATLAB 6.5,计算机主频2.4 GHz,内存512 MB),并根据输入变量个数和模糊规则数,得到均方误差以证明本文方法的辨识精度,将该文辨识方法与其他方法进行比较,验证了该方法辨识精度更高。
- 刘福才张彦柳潘江华吴惕华
- 关键词：遗传算法递推最小二乘算法
- 基于ARM9的汽车空调模糊控制系统设计
- 2011年
- 随着汽车工业和微电子技术的发展，汽车空调的应用也越来越普及，同时人们对汽车空调系统性能的要求也越来越高。但是由于汽车空调系统的复杂性和人体舒适感的模糊性，很难建立一个精确的数学模型用传统的控制方法进行有效控制。鉴于模糊控制具有不需要知道控制目标和对象的精确数学模型，适应大滞后和非线性时变系统等优点，可以很好地应用于汽车空调系统。
- 薛峰张彦柳
- 关键词：模糊控制参数自调整单总线ARM
- 基于鲁棒模糊聚类的混沌时间序列预测被引量：9
- 2008年
- 采用一种基于鲁棒模糊聚类算法的模糊辨识方法,通过引入局部划分关联度因子,增强了系统辨识的抗干扰能力,提高了系统辨识的鲁棒性.首先用最近邻模糊聚类法划分初始输入空间,得到模糊规则数及初始聚类中心;然后用鲁棒模糊聚类算法求解并优化模糊隶属度和聚类中心,建立高精度的T-S模糊模型;最后利用最小二乘法辨识模型的初始结论参数,进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列进行建模和预测,仿真结果表明利用本方法可以进行准确建模和预测,验证了本方法的鲁棒性、有效性和实用性.
- 刘福才张彦柳陈超
- 关键词：混沌时间序列最小二乘法
- 基于改进模糊聚类的模糊建模方法及其应用研究
- 系统模糊建模是现代控制理论的一个重要分支，已在各个领域广泛应用，并不断取得新成果。模糊建模是通过输入输出测量数据，对模糊模型中的结构和参数进行的辨识，从而对非线性系统进行描述。图像分割的目的是根据色彩、纹理、灰度和运动等...
- 张彦柳
- 关键词：模糊聚类算法图像处理
- 采样点个数对T-S模糊建模精度的影响被引量：2
- 2008年
- 在模糊建模中所取的采样点个数会对辨识出的模型精度产生影响,在只给出有限个数据采样点且数据分布不能人为控制的情况下怎样选取最优的采样点个数是模糊辨识中要解决的问题之一.通过采样点个数变化的模糊辨识算法来研究模糊建模中采样点个数对模型描述性能的影响.基于T-S模糊模型,采用对称三角形模糊划分和"网格对角线法"提取模糊规则,通过对DISO系统和Mackey-Glass无序时间序列进行建模,给出模糊模型训练性能指标和检验性能指标随采样点个数增加的变化趋势曲线.
- 刘福才陈超张彦柳
- 关键词：模糊辨识
