为提高培养飞行员的效率和质量,节约费用,从整体上设计并实现了一种实时的、面向网络的飞行系统仿真模型。为了使其具有通用性及实时性,采用数据驱动方式,并通过使用稳定系数方式单独设计了一种适用的空气动力的数学模型。通过简单的配置用XML(extensib le M arkup Language)格式描述的配置文件,可以同时模拟各种类型的飞机飞行驾驶,为飞行员的飞行模拟训练提供了仿真平台,模型的建立方法可以为同类设计和研究提供借鉴。实践证明,本模型在通用性、实时性以及仿真度等方面基本符合要求,应用此模型实现了某种国产初级教练机的仪表飞行系统,并被应用于飞行员的仪表飞行训练中。测试结果表明,如果不加控制信号,飞机能保持平飞状态达30 s以上。
针对流水车间作业调度问题,提出了一种基于"alldiffer-ent"约束的混合进化算法(Hybrid particle and genetic algorithm,HPGA),将粒子群算法、遗传操作及模拟退火策略有效地结合在一起.为了提高算法的求解质量,引入了一种随机邻域搜索策略.最后将此算法在不同规模的实例上进行了测试,并与其他几种最近提出的具有代表性的算法进行了比较.结果表明,无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法.
为在飞行训练中降低危险性、提高效率和降低成本,设计了初教六型飞机仿真系统。讨论了该仿真系统的结构及数据采集系统的设计过程和工作原理。该系统采用直滑式导电塑料电位器测量系统中操作设备的位移量,通过PC I-7422进行A/D转换,对采样值进行标度变换、数字滤波以及消除系统零点漂移与标度漂移等数据处理。实验结果表明,数据采集系统达到了预期效果,其采样速率为5 kHz,采样分辨率为12 b it,采集精度为0.1%。
