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徐增辉
作品数:
3
被引量:9
H指数:2
供职机构:
燕山大学理学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
陈一鸣
燕山大学理学院
赵所所
燕山大学理学院
武永兵
燕山大学理学院
王乾
燕山大学理学院
周志全
燕山大学理学院
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不确定时滞
机构
3篇
燕山大学
作者
3篇
徐增辉
2篇
赵所所
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陈一鸣
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王乾
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周志全
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武永兵
传媒
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郑州大学学报...
年份
2篇
2011
1篇
2010
共
3
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被引量排序
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三类不确定时滞神经网络的稳定性分析
神经网络是一门高度综合的交叉学科,它能够模拟人的某些智能行为。近年来,神经网络已经成为科学研究的“热点”之一。稳定是系统能够正常运行的前提,而鲁棒性则是在异常和危险情况下系统生存的关键,故研究神经网络系统的稳定性和鲁棒性...
徐增辉
关键词:
时滞神经网络
不确定性
稳定性
LYAPUNOV函数
具有混合时滞随机离散神经网络的渐近稳定性分析
被引量:2
2011年
研究了一类具有离散和分布时滞的随机离散神经网络的模型,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii函数,给出了模型渐近稳定性的定理.以线性矩阵不等式形式给出的定理,易于用Matlab的LMI工具箱求解.最后通过仿真实例证明了定理的有效性.
陈一鸣
徐增辉
赵所所
周志全
关键词:
随机神经网络
混合时滞
线性矩阵不等式
渐近稳定性
一类强奇异积分方程的数值求解方法
被引量:7
2011年
为了改进边界元方法中的强奇异积分方程的数值算法,通过对奇异积分大量文献的研究,提出了一种强奇异积分方程的数值解法,该方法通过Chebyshev多项式展开和方程奇异性的降低,有效的改进了强奇异方程的数值求解方法,并将算法推广至求解更一般的强奇异积分方程。结果表明:该方法在计算量和误差方面有了明显的改进。通过算例说明方法的可行性、有效性。
陈一鸣
赵所所
徐增辉
王乾
武永兵
关键词:
积分方程
强奇异积分
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