曲超
- 作品数：5 被引量：19H指数：4
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种新的基于UMVE和CA的恒虚警检测器被引量：2
- 2008年
- 在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警(CFAR)技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率。将无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法结合,提出了一种新的恒虚警检测器(MUMCA-CFAR)。采用UMVE和CA方法产生两个局部估计,再取二者的平均值作为背景噪声功率水平估计。在Swer-lingII型目标假设下,推导出了MUMCA-CFAR在均匀背景下虚警概率和检测概率及多目标环境下检测概率的解析表达式,并与其它方法作了比较,结果表明该检测器在均匀背景和多目标环境下均具有相当优越的检测性能。
- 曲超郝程鹏杨树元
- 关键词：恒虚警率
- 主动声纳恒虚警检测方法研究
- 经过30余年的发展，声纳恒虚警(CFAR)检测已逐渐成为现代声纳的一项标准技术，已形成了一整套相对完整的理论、概念和方法，并在各种用途、各种类型的声纳中获得了广泛应用。但是，作为一种信号检测技术，声纳CFAR检测无论在理...
- 曲超
- 基于自动删除算法的恒虚警检测器被引量：5
- 2008年
- 为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性,基于自动删除单元平均(ACCA)方法提出一种新的恒虚警检测器(MACCA),它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法产生局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在Swerling II型目标假设下,推导出MACCA-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd的解析表达式。分别针对均匀背景和非均匀背景分析了MACCA的性能,并与其他现有方案进行了比较。结果表明MACCA继承ACCA优点的同时,有效地提高了在杂波边缘环境下的虚警控制能力,它的虚警尖峰比ACCA少了近一个数量级,并且样本排序时间只有ACCA的一半。
- 曲超郝程鹏杨树元
- 关键词：雷达恒虚警率
- 基于自动删除算法的最大选择恒虚警检测器被引量：4
- 2008年
- 基于自动删除单元平均(ACCA)恒虚警算法,提出一种新的恒虚警检测器(ACCAGO-CFAR)以提高CFAR检测的性能。它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法来产生2个局部估计,取其中最大值作为总的背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出ACCAGO-CFAR在均匀背景下虚警概率P_(fa)的解析表达式。通过与其他现有方案进行比较,结果表明ACCAGO在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,均具有较好的检测性能,尤其是在杂波边缘环境中,它的虚警尖峰比ACCA小近2个数量级,并且处理时间也比ACCA大为缩短。
- 曲超郝程鹏杨树元
- 关键词：恒虚警
- 一种新的基于数值积分的粒子滤波算法被引量：4
- 2007年
- 该文提出了一种新的用于非线性非高斯系统状态估计的粒子滤波算法。首先通过基于数值积分的差商滤波器产生重要密度函数,由于这些重要密度函数结合了最新的观测数据,这样采样得到的样本更接近于系统状态的真实后验概率,因此其性能优于标准的粒子滤波算法。最后给出了理论分析和仿真结果,验证了该算法的有效性。
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- 关键词：数值积分粒子滤波贝叶斯滤波目标跟踪
