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SPEECH ENHANCEMENT METHOD FOR LPC AUTOREGRESSIVE MODEL AND SYSTEM IMPLEMENTATION OF COMMAND WORD RECOGNITION USED IN NOISY ENVIRONMENT: 1998年; 目前几乎所有的语音识别系统和商品在实际应用中都要求环境比较安静，当背景噪声比较高时，系统的性能就急剧下降，甚至不能使用。本文对语音和噪声的特点进行了分析，提出了基于ＬＰＣ全极点模型的语音增强算法，将其应用于高噪声命令词语音识别中，并进行了系统实现。在不同背景噪声下，采用不同的话筒，分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验。实验结果表明，系统在较高噪声背景下，有很好的识别效果。系统可抗多种噪声，基本可满足军事、交通、商场。; 王承发吕成国孙立新李俊庆; 关键词：噪声环境

基于LPC全极点模型增强算法在高噪声背景下命令语音识别的应用被引量：5: 1998年; 针对语音和噪音的特点，提出在高噪声条件下，用ＬＰＣ全极点模型的增强算法，进行系统实现及比较和测试。系统在较高噪声背景下，该方法具有很好的去噪效果。; 王承发孙立新李俊庆; 关键词：语音识别背景噪声

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李俊庆