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李向兵

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系更多>>
发文基金：甘肃省教育厅科研基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫链
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇加权
  • 2篇加权模糊
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络

机构

  • 1篇兰州石化职业...
  • 1篇兰州石油化工...

作者

  • 2篇李向兵
  • 1篇王江荣

传媒

  • 1篇计量技术
  • 1篇甘肃联合大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
神经网络与加权模糊马尔可夫链的组合模型及其应用被引量：1
2013年
根据数据序列具有宏观变化、微观波动、相近性和相依性，建立了基于BP神经网络与模糊加权马尔可夫链的数据预测模型。首先利用BP神经网络对数据拟合，对残差进行模糊C均值聚类得到马尔可夫链的状态区间，以此求出状态转移概率矩阵，并利用归一化后的自相关系数对其进行改进，确定出预测数据所属状态区间，根据状态区间求出预测值。从实例分析表明该文算法具有较高的精确度和可靠性，应用前景广阔。
王江荣李向兵
关键词：BP神经网络马尔可夫链模糊聚类
基于BP神经网络与加权模糊马尔可夫链的粮食组合预测模型被引量：2
2013年
根据数据序列具有宏观变化、微观波动、相近性和相依性,建立了基于BP神经网络与模糊加权马尔可夫链的数据预测模型.首先利用BP神经网络对数据拟合,对残差进行模糊C均值聚类得到马尔可夫链的状态区间,以此求出状态转移概率矩阵,并利用归一化后的自相系数对其进行改进,确定出预测数据所属状态区间,根据状态区间求出预测值.从实例分析表明该文算法具有较高的精确度和可靠性,应用前景广阔.
李向兵
关键词：BP神经网络马尔可夫链模糊聚类
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