李培军
- 作品数：48 被引量：526H指数：14
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学建筑科学更多>>
- 用ASETR图像和地统计学纹理进行岩性分类被引量：30
- 2004年
- 运用新获取的ASTER数据可以对岩性进行识别与分类:首先运用地统计学中的变差函数来计算分析几种选定的岩性单元的灰度值空间变化特征;运用ASTER数据的可见光-近红外波段、短波红外(SWIR)波段以及二者的组合进行岩性的分类,分析分类精度的变化。用变差函数作为纹理的计算函数来提取图像纹理,并与原始的光谱数据结合,进行岩性的分类。结果表明,与单纯的光谱分类相比,加入纹理信息可显著改善分类精度;用不同方向的滞后距离提取的图像纹理对图像的分类结果有一定的差异,尤其是对存在明显的各向异性的岩石单元。
- 李培军
- 关键词：纹理岩性地统计学
- 基于多元局部二值模式的遥感图像纹理提取与分类被引量：10
- 2011年
- 纹理信息已经广泛应用于遥感图像分类以提高地物识别的精度。为了描述多光谱遥感图像多个波段之间的空间信息变化规律,将新型纹理提取算法局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)扩展到多维空间以计算多元纹理。单波段纹理信息、多元纹理信息分别与光谱信息结合后用于遥感图像分类,并根据分类精度评价其有效性。实验表明,加入单波段或多元纹理信息的分类精度均比光谱分类有明显提高;基于多元LBP纹理的分类不仅避免了传统单波段纹理参与分类前进行波段选择的繁琐,其精度还能与基于单波段纹理分类精度最高者相当或者更高。
- 宋翠玉李培军杨锋杰
- 关键词：局部二值模式纹理提取
- 基于多传感器遥感数据和改进的单类随机森林的滑坡提取
- 2022年
- 提出一种利用面向对象多特征和改进的单类随机森林分类器(improved one-class random forest classifier,iOCRF)从多传感器遥感数据提取滑坡的新方法。从两时相高分辨率多光谱图像和中分辨率数字高程模型(DEM)数据中提取的图像对象多特征,来定量表达滑坡引起地表变化和滑坡区地形特征,利用iOCRF对所有特征图像进行分类以提取滑坡。据研究区两时相高分辨多光谱图像和30 m分辨率的ASTER全球DEM数据对提出的方法进行评价。结果表明,所提出方法的提取精度优于只利用部分特征提取和利用传统随机森林的提取精度;利用iOCRF计算不同特征的重要性,并分析不同特征对滑坡提取的贡献。
- 刘君茹吕悦琪李培军
- 关键词：多传感器数据
- 基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用被引量：49
- 2003年
- 纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度;采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小。
- 黄颖端李培军李争晓
- 关键词：图像纹理变差函数遥感应用
- 多角度高光谱CHRIS/PROBA数据在土地覆盖分类中的应用被引量：2
- 2010年
- 分析评价多角度CHRIS数据在土地覆盖分类中的性能。分析了不同地物的多角度光谱特征,运用不同角度的CHRIS数据及其组合进行土地覆盖分类。结果表明,不同地物在不同角度上的光谱特征不同,不同角度图像的分类精度不同,而运用多角度CHRIS图像可得到比单角度图像更高的分类精度,但要得到最佳的分类结果,需要选择合适的多角度图像组合。
- 张西雅金慧然李培军
- 关键词：土地覆盖分类高光谱图像
- 加入多尺度图像纹理的岩性分类被引量：17
- 2008年
- 利用遥感图像进行岩性分类,是遥感地质应用的重要方面之一。本文运用地统计学中变差函数提取图像纹理,并与原始的光谱图像相结合用于遥感图像的岩性分类。文章分析了不同尺度的纹理信息对岩性分类的作用,并进一步分析和比较多尺度图像纹理对岩性分类的作用。结果表明,在岩性分类过程中加入不同尺度的纹理信息可不同程度地提高图像的岩性分类精度,而同时加入多尺度的纹理信息,可得到更高的分类精度。将多尺度的图像纹理信息和光谱信息综合,是一种有效的岩性分类方法。
- 马德锋李培军
- 关键词：纹理变差函数多尺度
- 基于图像分割的城市变化检测被引量：25
- 2008年
- 利用遥感数据进行城市变化检测时,由于城市是包含建筑物、道路、绿地以及水体等多种地物类型的综合体,同时与农村居民地等地物类型具有相似的光谱特征,因此,传统的单纯基于光谱信息的变化检测方法很难取得理想的效果。将空间信息加入到变化检测中,可提高变化检测的精度,但常用的加入纹理的方法容易产生边缘效应。本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,在该方法中使用一种基于组分的多尺度形态学梯度,具有对噪声不敏感、边缘不会变厚等优点;同时与现有方法进行比较。实验结果表明,该方法在加入图像空间信息的同时避免了加入纹理等空间信息所产生的边缘效应,能够有效地提高城市变化检测的精度。
- 龙玄耀李培军
- 关键词：图像分割
- Urban building damage detection from VHR imagery by including temporal and spatial texture features被引量：5
- 2012年
- 将两种基于地统计学的纹理特征加入到高分辨率遥感影像的城市建筑物倒塌探测中,考察了多尺度纹理对探测结果的影响。采用基于单类支持向量机的多时相直接分类方法提取建筑物倒塌信息。以伊朗巴姆地区2003年12月地震前后的Quickbird遥感影像为数据源,评价和验证了本文方法的有效性。研究表明,将多尺度的空间和时相纹理信息加入到高分辨率遥感影像的倒塌建筑物探测中,可以有效提高分类精度,该方法得到的结果可应用于灾害救援及评估。
- 宋桔尔王雪李培军
- 关键词：遥感方式
- 基于ASTER数据的蛇绿岩组分识别：以德尔尼矿区为例被引量：14
- 2007年
- 本文运用高级星载热辐射和反射探测器(ASTER)反射率数据对青海德尔尼蛇绿岩的主要岩石组成和蚀变矿物进行探测。以现有的标准光谱库数据作为参照,采用光谱角制图法来提取感兴趣的岩性和矿物信息,并通过与现有地质图对比,验证结果的精度。实验结果表明,运用ASTER数据和标准的光谱库数据,可较有效地识别蛇绿岩的主要岩性和相关矿物成分,但不同岩性的识别精度不同。
- 李培军龙玄耀刘立
- 关键词：蛇绿岩ASTER光谱
- 闽西南地区早三叠世溪口组浊流沉积被引量：16
- 1997年
- 闽西南地区的早三叠世溪口组主要由深水浊流沉积组成，可以识别出５个相类型：砾岩相、砂岩相、砂岩－泥岩相、粉砂岩－泥岩相、具粒序的粉砂质泥岩相。它们可组成５个相组合，分别形成于浊积扇的上扇、中扇和下扇环境。相组合的空间展布、古水流以及遗迹化石的分布均一致表明，当时的大陆坡倾向南东。
- 李培军侯泉林李继亮孙枢
- 关键词：浊积岩早三叠世溪口组浊流沉积
