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李太白

作品数：3 被引量：15H指数：3
供职机构：重庆师范大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇子群
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 1篇短文
  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇文本分类
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模糊熵
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇二叉树

机构

  • 3篇重庆师范大学

作者

  • 3篇李太白
  • 1篇唐万梅

传媒

  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇重庆文理学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于混沌粒子群的SVM参数优化算法被引量：4
2011年
支持向量机的性能与核函数的参数及惩罚系数C有很大关系.利用Lozi’s映射的较好遍历性,在粒子群优化算法中引入Lozi’s映射的混沌思想,提出基于混沌粒子群优化算法的SVM参数优化方法.仿真实验表明,该算法能有效提高整个迭代搜索的收敛速度和精度,从而更好地优化SVM参数.
李太白
关键词：支持向量机混沌粒子群参数优化
一种改进的SVM多类分类算法在入侵检测中的应用被引量：8
2012年
入侵检测作为网络安全的关键技术,成为了当前网络安全研究的热点,入侵检测算法的准确率和推广性能是研究的重点。基于二叉树的思想和超球支持向量机的特点,本文提出了一种改进的SVM多类分类入侵检测算法。本文通过引入相似度函数作为权值,选取相似性最小的两类样本构造两类分类器,采用自下而上的方法构造多个两类超球SVM分类器,并将该多类分类算法应用于入侵检测中。利用KDD CUP 1999入侵检测数据进行了仿真实验,实验结果表明,该算法能有效提高检测准确率、推广性能也得到较好改善。
李太白唐万梅
关键词：支持向量机二叉树入侵检测
短文本分类中特征选择算法的研究
由于社交网络的出现，短文本形式的信息大量涌入人们的生活中。面对大规模的短文本形式的数据，如何快速而准确地从中获取所需的关键信息，进行文本挖掘或商业挖掘，短文本分类技术发挥着非常重要的作用，并且在用户兴趣挖掘、热点话题追踪...
李太白
关键词：模糊熵粒子群优化算法
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