李月琳
- 作品数：94 被引量：1,023H指数：19
- 供职机构：南开大学商学院信息资源管理系更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 大学生学习型团队信息搜寻行为影响因素探究——以大学生数学建模团队为例被引量：7
- 2018年
- [目的／意义]通过对大学生数学建模团队的多案例分析，探究大学生数学建模团队信息搜寻行为的影响因素，为大学生学习型团队信息搜寻行为普适性影响因素研究提供实证参考。[方法／过程]采用参与观察、非结构深度访谈、关键事件等方法收集数据，通过编码分析数据，构建了大学生数学建模团队信息搜寻行为影响因素初步理论框架，阐释了框架中的各要素，并修正了初步理论框架，形成大学生学习型团队信息搜寻行为影响因素模型。[结果／结论]大学生数学建模团队信息搜寻行为主要受内部因素和外部因素的影响，前者包括团队构成、团队资源、团队沟通、团队目标；后者包括信息技术、信息资源和竞赛题目。阐释了各因素的内涵及其对大学生数学建模团队信息搜寻行为的影响。最后，结合笔者之前的研究成果，构建了大学生学习型团队信息搜寻行为影响因素模型。
- 章小童李月琳
- 关键词：影响因素
- 社交媒体健康信息质量研究:基于真伪健康信息特征的分析被引量：92
- 2018年
- 针对社交媒体中健康信息质量不高,国民健康信息素养水平整体偏低,缺少对健康信息的辨别机制等现状,本研究从微信朋友圈转发的健康信息中选取样本,分析真、伪健康信息的特征,构建伪健康信息特征列表,以帮助用户提高对健康信息的辨别能力,提升他们的健康信息素养。为此,本研究收集了482条健康信息作为样本,利用辟谣平台和邀请专家对其真伪进行判断。通过三轮真伪健康信息的辨别,将样本分为真、伪健康信息,进而基于信息质量评价框架,使用NVivo质性数据分析工具,通过开放编码分析真、伪信息的特征,并通过卡方检验,验证真伪健康信息特征的差异,尤其是伪健康信息的显著特征。研究发现,真伪健康信息的转发行为受转发者的性别、职业的影响。伪健康信息具有的显著特征体现在缺乏可信度、准确性、合理性及相关支持等方面,其中包括标点问题、不当空格、诱导性文字、文题不符、强烈的个人观点、内容重复、内容不完整、假借权威等中文语境下独有的特征。本研究据此构建伪健康信息列表,提供伪健康信息识别的工具。同时,本研究识别的伪健康信息特征有助于健康信息系统设计相应的机制,通过不同的技术手段,屏蔽或清除此类伪健康信息,从而从根本上提高网络健康信息的质量,净化网络健康信息环境。
- 李月琳张秀王姗姗
- 关键词：信息可信度
- 年龄梯度视角下网络用户健康信息甄别能力研究被引量：53
- 2019年
- 本研究利用前期研究构建的伪健康信息特征列表,采用实验研究方法,探讨不同年龄用户的真伪健康信息甄别能力。一方面检验该特征列表用于提升用户健康信息甄别能力的可行性,另一方面探讨用户健康信息甄别能力提升的影响因素。研究设计三组实验,分别为青年组(以大学生为样本)、中年组和老年组。每组两轮实验(前测和后测),分析44名青年人、67名中年人和39名老年人参与实验获得的数据,并利用ANOVA检验、配对样本T检验验证两轮实验结果的差异,探究两轮实验中不同因素对用户判断真伪健康信息结果的影响。研究发现,年龄是影响网络用户健康信息甄别能力及能力提升的主要因素。随着年龄的增长,用户健康信息甄别能力呈现下降的趋势。性别、户籍所在地和对健康信息关注度等因素显著影响了中年和青年用户甄别健康信息能力的提升。伪健康信息特征列表能够显著提升青年人和中年人判断伪健康信息的准确率,但对老年人健康信息甄别能力的提升却并不显著,探究其他方案以提升老年人健康信息甄别能力仍然十分必要。研究结果对如何开展中年、青年网络用户的健康信息素养教育,提升他们的健康信息素养具有理论和实践意义。
- 张秀李月琳
- 关键词：信息可信度信息特征
- 网络学术资源平台个性化推荐服务特征研究被引量：7
- 2021年
- [目的/意义]本研究对网络学术资源平台个性化推荐服务进行分析,为用户视角下个性化推荐的深入研究提供了现实依据,为识别和弥补学术界与工业界之间的研究鸿沟提供参考。[方法/过程]研究采用内容分析法对23个网络学术资源平台提供的个性化推荐服务进行两轮编码分析,选取个性化推荐的展示形式、推荐内容、推荐解释、推荐时间节点、推荐类型作为分析指标。[结果/结论](1)网络学术资源平台个性化推荐的展示形式可分为高亮凸显式、非差异化式、导航索引式、弹出式、提示性网页跳转式,且高亮凸显式使用最多;(2)推荐内容多为科学文献及其属性的超链接;(3)不同平台的推荐解释具有相似性,但详细程度存在差异;(4)推荐的时间节点多发生在用户提交检索词之后、浏览文献详情页之时、用户下载过程之中;(5)88.89%的平台提供的推荐类型为静态推荐。个性化推荐算法未能把用户当前的交互行为、用户对个性化推荐的需求和情境因素纳入推荐算法之中,可能是导致用户无法感受到性能优异的个性化推荐服务的重要原因。
- 张建伟张建伟李月琳
- 关键词：个性化推荐用户信息行为
- 慢性病患者健康信息利用:个体特征与健康信息特征的影响分析
- 2024年
- 基于前期质性研究构建的理论模型,本研究旨在揭示慢性病患者在健康管理过程中如何利用健康信息以及不同程度健康信息利用(高水平或低水平)的影响因素。本研究采用问卷调查法收集数据,结合多元线性回归分析和模糊集定性比较分析方法分析数据,识别影响用户不同程度信息利用水平的条件组合及核心因素。研究发现,慢性病患者健康信息利用影响因素可归纳为两种模式——以个体特征为核心影响因素的组合模式和以健康信息特征为核心影响因素的组合模式。基于个体特征的组合模式包括以健康信息素养为核心因素的认知能力驱动型、以自我效能感为核心因素的动机驱动型及以健康信息素养与自我效能感为核心因素的双因素驱动型。基于信息特征的组合模式包括信息内容质量驱动型及多因素驱动型,信息内容质量驱动型的核心影响因素为健康信息的论据质量和情绪倾向,多因素驱动型的核心影响因素为信息源专业性、可信度、可执行性和视觉表达型载体偏好。本研究拓展了健康信息行为研究领域,构建了慢性病患者健康信息利用影响因素理论模型,为改进针对慢性病患者的健康信息服务提供了理论和实践指导。
- 李月琳范斯诺张瑶
- 关键词：慢性病患者
- 从信息检索系统评估到知识服务平台评估被引量：14
- 2019年
- [目的/意义]随着知识服务平台的发展,如何通过评估改善知识服务平台的功能和设计以更好地服务于用户成为重要的问题。本文旨在探讨知识服务平台的评估要素和评估标准,为知识服务平台的评估实践提供理论指导。[方法/过程]从信息检索系统评估出发,回顾和梳理信息检索系统评估、数字图书馆评估的相关研究和理论模型、数字图书馆的评估要素和标准。[结果/结论]基于总结和归纳以往信息服务类系统的评估要素,结合知识服务平台的特征,阐述知识服务平台评估的要素和评估标准。
- 李月琳韩宏亮
- 关键词：知识服务
- 大学生学习型团队协同信息搜寻行为特征及影响因素研究被引量：3
- 2021年
- [目的/意义]以大学生学习型团队为研究对象,旨在探讨团队协同信息搜寻的动机、特征、行为及其影响因素并构建理论模型,丰富协同信息搜寻行为研究,为协同信息检索系统开发和设计提供参考。[研究设计/方法]基于文献回顾初步构建了团队协同信息搜寻行为理论框架,并据此开展问卷调查,构建大学生学习型团队协同信息搜寻行为模型。[结论/发现]构建的模型描述了大学生学习型团队的协同信息搜寻动机、搜寻主体与搜寻过程特征,揭示了信息搜寻、信息交流和信息评估之间的相互影响,体现了一个动态的、非线性的协同信息搜寻过程。[创新/价值]该模型揭示了大学生团队在学习情境中的协同信息搜寻的过程、路径及其影响因素。
- 李月琳范斯诺
- 关键词：大学生信息行为学习型团队
- IRM思想的内涵研究
- 1999年
- 本文从信息资源的本质特征及信息资源的综合管理两方面论述了IRM思想的内涵。信息资源是多种要素的集合，具有战略性和共享性，必须从技术、人文、经济、政治等多方面进行综合管理。
- 李月琳
- 关键词：信息资源管理综合管理
- 多元属性任务情境下用户健康信息搜索的交互质量研究被引量：1
- 2024年
- [目的/意义]旨在探究任务类型及其分面属性对用户健康信息搜索时交互质量的影响作用,以揭示任务属性/类型与交互质量间的关系机理,丰富用户健康信息搜索研究领域知识体系,也为信息系统定制面向健康任务的智能化帮助策略提供支持。[方法/过程]基于模拟仿真工作任务设计了一项准实验,共招募64名参与者参加实验;采用广义估计方程模型定量分析任务与交互质量的关系,并结合访谈数据对相关问题进行阐释。[结果/结论]研究发现用户健康信息搜索的交互质量受多元属性任务类型及分面属性的显著影响;任务分面属性间的二维/三维交互效应显著影响了用户健康信息搜索中的交互质量;健康话题类型是值得重点关注的任务分面属性变量,此发现可作为后续相关研究的探索方向。
- 章小童李月琳辛然
- 关键词：交互质量
- 大学生社交媒体健康信息甄别能力研究被引量：47
- 2018年
- 本研究利用前期研究构建的伪健康信息特征列表,采用实验研究方法,探讨大学生社交媒体健康信息甄别能力及其影响因素,验证该列表在提升用户真伪健康信息甄别能力方面的作用,检验其用于提升用户健康信息素养的可行性。本研究设计两轮实验(前测和后测),分析44名大学生参与实验获得的数据,并利用配对样本T检验验证两轮实验结果的差异;通过独立样本T检验和单因素方差分析,探究不同因素对用户判断真伪健康信息结果的影响。研究发现,大学生对社交媒体上的真伪健康信息的甄别能力较强,但仍有较大的提升空间;伪健康信息特征列表显著提升了大学生判断伪健康信息的准确率。因此,该列表对大学生判断健康信息真伪有着积极的作用,具有进一步推广的价值。研究还表明,生源所在地、家庭收入和对健康信息关注度显著影响了大学生甄别健康信息的能力及其提升。
- 李月琳张秀
- 关键词：信息特征信息可信度
