杨尔辅
- 作品数：27 被引量：239H指数：10
- 供职机构：北京航空航天大学宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 一种推进系统故障诊断反问题模型与算法被引量：5
- 1999年
- 针对大型液体火箭推进系统故障诊断工作的需要， 建立了一种推进系统故障诊断反问题模型，并提出了基于遗传算法的反问题求解算法．在对故障诊断反问题的特点与困难及其求解方法研究的基础上，重点论述了基于遗传算法的反问题求解算法和基本过程．最后，给出了液体火箭推进系统故障诊断反问题求解的具体例子，表明所建立的推进系统故障诊断反问题模型及所提出的算法是合理有效的．
- 杨尔辅张振鹏刘国球
- 关键词：液体火箭发动机故障诊断模型建立反问题
- 乙烯生产过程建模及控制和优化技术综述被引量：15
- 2002年
- 结合国内乙烯生产的现状 ,对国内外在乙烯生产过程建模、控制和优化技术方面的研究及应用情况进行了综述 。
- 杨尔辅胡益锋周强徐用懋
- 关键词：乙烯优化技术
- 石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望被引量：40
- 2001年
- 流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是石油化工过程的一个重要方面。本文论述了该技术的发展现状和趋势,分析了我国在该研究中存在的主要问题、面临的机遇与挑战,指出了关键的技术问题。此外,对流程模拟、先进控制和过程优化技术的经济效益与应用前景也做了分析。最后,对于如何在我国开展石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的研究与应用提出了几点建议和对策。
- 徐用懋杨尔辅
- 用相关参数实现参数多步预测的神经网络方法被引量：5
- 1996年
- 对相关参数预测的非线性时间序列进行分析 ,提出了用相关参数实现多参数、多步数预测的神经网络方法 ,建立了神经网络实时预测模型 ,并对预测参数进行了综合处理 ,不仅弥补了预测信息的不足 ,而且能够使故障状态提前得到多次警报 ,克服了传统预测方法所遇到的困难 。
- 崔定军杨尔辅张振鹏刘国球
- 关键词：神经网络故障诊断航空发动机
- 基于神经网络的火箭发动机动态过程建模被引量：5
- 1995年
- 简要介绍了神经网络的基本理论，分析了神经网络与非线性建模问题。基于对液体火箭发动机动态过程的研究，提出了用神经网络建模的一般思路和基本方法，从而为发动机参数研究找到了新的建模途径。建模结果表明，将神经网络应用于液体火箭发动机动态过程的研究是十分成功的。
- 崔定军杨尔辅张振鹏刘国球
- 关键词：液体推进剂火箭发动机神经网络非线性
- 连续工业生产过程质量在线/离线监测的小波分析方法被引量：4
- 2000年
- 质量数据是衡量生产过程状况的一条重要途径 ,通过对各种质量数据的在线 /离线监测和分析 ,可以获得反映工业过程状况的重要信息。基于小波分析的特点 ,提出了连续工业生产过程质量在线 /离线监测的小波分析方法 ,它适用于过程的各种工况 (如稳态、动态 ) ,也不需要过程误差的先验知识 ,可以在线或离线使用。最后 ,用常压塔顶粗汽油干点的质量数据对该方法进行了验证 ,结果证明了小波分析方法在连续工业生产过程质量监测中的有效性。
- 杨尔辅徐用懋
- 关键词：小波分析
- 液体火箭推进系统状态监控和故障诊断正反问题与算法研究
- 液体火箭推进系统状态监控和故障诊断技术的应用可以提高整个运载系统工作的可靠性,及早探测和隔离危险状态,准确诊断与有效定位和隔离故障,避免灾难性事故的发生.该文应用先进的理论和技术,面面工程应用的实际,开展了液体火箭推进系...
- 杨尔辅
- 关键词：液体火箭推进系统故障检测遗传算法模式识别小波分析
- 文献传递
- 空间推进系统故障诊断专家系统研究被引量：12
- 2004年
- 采用人工智能的方法,对空间推进系统进行了有效的分区,并利用文中介绍的组合红线算法进行故障判定,建立了空间推进系统故障诊断的专家系统。通过已有的实验数据、离线回放表明此方法具有实时故障诊断、事后故障分析、系统健康监控等功能、可以有效的满足解决工程实际问题的需要。
- 张纯良张振鹏杨尔辅张家峰
- 关键词：航空航天空间推进系统故障诊断
- 一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法
- 为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题,提出了一种应用故障机理模型和SOM(Self-organizing Mapping)神经网络的实时故障诊断方法.其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型,通过计算机仿真的办法...
- 杨尔辅徐用懋张振鹏
- 关键词：液体火箭推进系统故障诊断神经网络模式识别计算机仿真
- 文献传递
- 基于PCA-小波分析理论的复杂过程异常检测方法及应用
- 本文将PCA与小波分析的特点结合起来,首先对高维数据空间应用PCA进行降维和去相关,然后再针对主要主元进行小波分析,从而有效避免了对单个过程变量进行异常检测时的繁杂性和不确定性,提高了检测结果的可靠性.最后,用某厂环管式...
- 杨尔辅徐用懋
- 关键词：主元分析小波分析聚丙烯反应器
- 文献传递
