潘明慧
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于词典的中文微博情绪分析
- 近年来,微博受到越来越多的关注和喜爱,成为人们表达个人情绪和感受的重要平台。因此,微博已经成为意见挖掘和情感分析的重要资源,吸引了大量专家学者的关注和研究。针对微博进行情绪分析可以迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节...
- 潘明慧
- 关键词：情绪分析支持向量机
- 文献传递
- 基于词典的中文微博情绪识别被引量：18
- 2014年
- 微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。
- 牛耘潘明慧魏欧蔡昕烨
- 关键词：情绪分析
- 基于多线索混合词典的微博情绪识别被引量：7
- 2014年
- 微博等社交媒体为人们情绪表达提供了重要平台,分析微博的情绪倾向具有重要的商业价值和社会意义。文中提出了基于词典的规则方法识别微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪。针对情绪表达的重要线索表情符利用互信息法生成了表情符词典,与传统情绪词典相结合,制定了针对否定用法的规则对微博进行分析。建立了第一个包含六种情绪的人工标注微博数据集。实验表明,传统的情绪词典虽然收录了大量词汇,但对于社交媒体文本分析的准确率和覆盖率都不高。表情符词典的应用显著地提高了微博情绪分析的精度和覆盖率。
- 潘明慧牛耘
- 关键词：情绪分析表情符
