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基于小波熵与相关性相结合的小波模极大值地震信号去噪被引量：18: 2012年; 小波模极大值去噪算法中将高频小波系数全部当做噪声处理,忽略了高频小波系数中仍含有的有用信息,从而导致了模极大值传播点错选现象以及计算出的噪声方差中仍含有用信息.针对这些问题,提出了小波熵与相关性相结合的小波模极大值去噪算法.将高频小波系数进行相关处理,确定有效信号的位置;将最大尺度上的高频小波系数划分成若干个小区间,计算各区间小波熵;以小波熵最大区间的高频小波系数的平均值作为噪声方差,根据Donoho提出的阈值公式计算最大尺度上的阈值;经阈值比较得到的模极大值点位置与相关处理得到的有用信息的位置进行比较,保留相同位置的模极大值,剔除位置不同由噪声引起的模极大值点;采用即兴(Adhoc)算法逐级搜索各尺度上的模极大值,并用交替投影算法进行重构.该算法实现了阈值的自适应选取,并有效解决了去除错选模极大值传播点的问题.将本算法和传统去噪方法用于仿真信号处理中,经对比分析验证了本算法的有效性.; 李文刘霞段玉波姚建红刘继承潘洪屏; 关键词：模极大值地震信号去噪

基于小波分析技术的地震信号去噪方法研究: 地震勘探是一种重要的物探方法,野外采集的地震资料中包含着有关地下构造和岩性的信息,但这些信息与干扰背景相叠加,并且被外界因素所扭曲,不宜直接利用野外资料做地质解释,因此提高其信噪比是地震信号处理的重要任务。本论文着重研究...; 潘洪屏; 关键词：地震勘探小波阈值模极大值小波包去噪; 文献传递

基于小波阈值的地震信号去噪处理被引量：5: 2010年; 地震信号去噪处理是地震勘探所要解决的一项主要任务,提高地震信号信噪比也相应显得尤为重要。提出由Heur-sure选取阈值和软阈值函数对测试信号、合成地震信号及实际地震数据进行二次小波分解分层量化处理,与常规小波阈值去噪相比,对含有高频分量的信号,该方法具有很好的去噪效果。; 刘霞潘洪屏高晓春吴伟龙; 关键词：地震信号小波变换阈值去噪

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潘洪屏