王克奇
- 作品数：131 被引量：851H指数：16
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家林业公益性行业科研专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于小波变换的木材表面纹理分类被引量：9
- 2009年
- 以300个木材样本为对象,研究了基于多分辨率灰度共生矩阵参数的木材表面纹理的分类方法.以灰度共生矩阵特征参数的相关性为依据,确定以"角二阶矩"、"对比度"、"相关"、"方差"、"均值和"5个参数描述木材表面纹理.用sym let4小波对木材图像进行了2级分解,在小波重构域,以一级重构的水平细节h1、垂直细节v1、对角细节d1、二级重构的近似a2、水平细节h2、垂直细节v2、对角细节d2共7个图像的23个特征参数构成多尺度参数体系.以BP神经网络进行了纹理分类验证,正确率为94.0%,优于单分辨参数方法(87.5%).实验表明:多分辨参数可以更细致地描述木材的纹理特征,并能提高分类正确率.
- 王克奇白雪冰王辉
- 关键词：木材纹理灰度共生矩阵小波多分辨率分析
- 基于DRNN的木材干燥窑智能控制系统被引量：1
- 2010年
- 利用对角回归神经网络对木材干燥系统的模型进行辨识,并根据辨识的Jacobian信息动态整定PID控制器参数,从而实现木材干燥控制系统的智能控制。仿真结果表明:控制器能取得满意的控制效果,同时具有较强的抗干扰能力。
- 谢永华王克奇张妤
- 关键词：木材干燥智能控制对角回归神经网络PID
- 电动汽车交流驱动系统被引量：8
- 2002年
- 讨论了电动汽车交流驱动系统的性能、特点 ,并简要分析了异步电机的矢量控制方案和直接转矩控制方案 。
- 王克奇曲发义
- 关键词：电动汽车矢量控制直接转矩控制永磁同步电机
- 论宋明道学的嬗变及各流派的理论异同被引量：2
- 2001年
- 宋明道学依自在的发展规律 ,先后形成了张载气学、程朱理学和陆王心学三大流派。由于道学宏观上具有天人之学的规模 ,微观上具有心性之学的性质 ,其基本思路是从“天”到“人”进而“天人合一” ,所以三大流派在“天”、“道”、“理”、“性”、“天人合一”
- 王克奇
- 关键词：程朱理学陆王心学天人合一
- 现代民族核心价值观建设论要被引量：2
- 2014年
- 价值观念系统可大致分为核心价值观与外围价值观,核心价值观是其精神内核。核心价值观有理想性、抽象性、终极性等基本属性。现代民族核心价值观建设,对提升社会文明程度、回归价值理性、构建社会和谐,以及促进民族国家的"和平崛起"与"和平统一",具有重要意义。现代民族核心价值观建设,应遵循民族性、国际性和时代性原则,处理好它与民族传统道德观念、中国近代革命实践以及世界其他民族主流价值观念的关系。
- 王克奇
- 关键词：传统道德观念
- 麦秸/聚丙烯复合材料的动态力学和微观性能分析被引量：7
- 2006年
- 以麦秸、废旧聚丙烯为主要原料,采用动态力学热分析仪(DMA)及扫描电子显微镜(SEM)等现代分析测试手段,研究麦秸/聚丙烯(PP)复合材料热力学性能及界面结合特性。结果表明:只使用马来酸酐的复合材料性能较差,没有达到刨花板国家标准指标;只使用异氰酸酯或同时使用马来酸酐和异氰酸酯的复合材料力学性能指标均达到了刨花板国家标准指标。通过对力学内耗与界面粘接参数的分析,预测了使用不同偶联剂的麦秸/聚丙烯复合材料的力学性能,结果与实际测试结果基本吻合。用扫描电镜观察的麦秸/PP复合材料微观结构,与DMA分析的结论相同。
- 许民李帅王克奇姜晓冰
- 关键词：复合材料动态力学性能马来酸酐异氰酸酯
- 入侵检测系统安全性研究被引量：1
- 2009年
- 入侵检测是保护信息系统安全的重要途径,近年来已经成为研究热点。本文设计了一个IDS系统,采用了协议分析技术,同时引入CA认证体系,客观的增强了系统的鲁棒性。
- 季伟东王克奇
- 关键词：IDS信息安全入侵检测系统
- 马尾松纤维增强聚丙烯复合材料力学性能的实验
- 2002年
- 对马尾松热磨机械浆纤维增强聚丙烯复合材料力学性能进行测试与分析 ,结果表明 :对纤维进行接枝处理和偶联处理 ,可以明显改善纤维与聚丙烯基体共混体系的力学性能 ;纤维与助剂的含量对复合材料力学性能的影响显著 ,马尾松热磨机械浆含量 2 5 %左右时 ,复合材料可达到的力学性能指标为拉伸强度 2 7MPa以上、弯曲强度 4 0MPa以上、冲击强度 (缺口 ) 5kJ/m2
- 王克奇邱仁辉黄祖泰
- 关键词：力学性能木质纤维
- 桦木顺纹抗压强度的SEPA-VISSA-RVM近红外光谱预测
- 2022年
- 木材顺纹抗压强度是评价木材力学性能的重要指标,而传统测量方法操作复杂、精确度低。以桦木为例,提出基于近红外光谱技术(NIR)的SEPA-VISSA-RVM木材顺纹抗压强度模型,实现对其更加精确的预测。试验选取100个木材试件,在900~1700 nm近红外光谱波段上采集数据并测量抗压强度真值;然后采用卷积平滑(SG)方法进行光谱预处理;使用采样误差分布分析(SEPA)作为变量空间迭代收缩算法(VISSA)的改进策略进行特征波长优选;最后通过粒子群优化算法(PSO)优化核函数参数并建立相关向量机(RVM)的预测模型。试验表明:在特征波长优选方面,以偏最小二乘法(PLS)建模为基础的SEPA-VISSA方法,其预测决定系数为0.9593,预测均方根误差为2.8995,相对分析误差为3.0256,光谱变量数由512减小到111个,占总波长的22%,均优于VCPA、CARS和VISSA算法;在建模预测方面,以SEPA-VISSA所选波长为基础的RVM模型,PSO优化的拉普拉斯(Laplacian)核函数的核宽度为10.4043,决定系数为0.9449,预测均方根误差为2.0432,相对分析误差为4.2936,预测效果优于PLS和SVR。因此,基于近红外光谱的SEPA-VISSA-RVM建模能够实现对桦木顺纹抗压强度更准确和稳定的无损检测。
- 高礼彬陈金浩张怡卓王克奇
- 关键词：相关向量机桦木
- 基于工程化培养的软件工程实践教学体系研究
- 本文根据目前软件工程专业人才培养中实践教学体系存在的弊端,提出了基于工程化培养的实践教学体系研究。主要包括工程化实践教学体系的构成、工程化实践模式、工程化实践系列课程的教学内容、实践教学的组织、工程实习设置等。提出了"突...
- 李莉王克奇罗嗣卿
- 关键词：软件工程实践教学体系
- 文献传递
