王巍
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划基础研究重大项目前期研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于ASM模型的骨龄评价系统研究被引量：15
- 2003年
- 为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测 ,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法 .该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测 ,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘 ,然后根据“中国人手腕骨发育标准 CHN法”对骨骼按等级进行分类 ,最后综合各个骨骼的等级来评价骨龄 .实验表明 ,应用基于先验知识的 ASM模型来检测骨骼边缘和利用模型参数来量化 CHN法中骨骼等级的抽象描述 ,不仅改善了边缘检测的效果 ,并得到了有效的骨骼分类方法 ,也证明了基于 ASM模型的骨龄评价系统具有满意的正确率和稳定性 .
- 胡永利王巍尹宝才
- 关键词：边缘检测
- 全自动的基于MPEG-4的任意拓扑结构人脸动画被引量：4
- 2003年
- 构造任意拓扑结构人脸网格的人脸动画定义表是基于MPEG 4的任意拓扑结构人脸动画系统的关键 通过搜索三维模型的二维纹理图像特征 ,提出一种自动地在任意拓扑结构三维人脸模型上定位特征点的方法 通过利用任意拓扑结构人脸模型上的三维特征点变形标准人脸模型 ,并根据标准人脸模型的动画定义表 ,实现了自动、准确地构造任意拓扑结构人脸模型动画定义表的方法 给定一个任意拓扑结构三维人脸模型 。
- 李治国姜大龙高文王巍
- 关键词：拓扑结构人脸动画
- 基于CHN的骨龄自动评价方法研究被引量：9
- 2003年
- 研究了基于“中国人手腕骨发育标准CHN法”的骨龄自动评价方法 ,包括手腕骨X射线图像中骨骼边缘的自动提取和骨骼成熟度的自动分级 应用活动形状模型 (activeshapemodels,ASM) ,结合了特定的先验知识 ,提出多模板多训练集的方案 ,改善了边缘检测的效果 ;通过考察一系列形状几何信息并结合灰度信息 ,将CHN标准中有关的文字描述转化为数字特征 ,采取多层次分步骤的方法用于最终的骨龄自动评价
- 王珂王巍尹宝才
- 关键词：边缘检测ASM
