王慧燕
- 作品数：83 被引量：119H指数：6
- 供职机构：浙江工商大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程文化科学更多>>
- 一种基于深度卷积神经网络的视频小目标检测方法
- 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的视频小目标检测方法，利用深度卷积神经网络多层非线性结构的特性对视频目标特征进行整体建模，结合Faster RCNN对于普通视频目标检测快速准确的特点以及ResNet在深度网络特征提取层...
- 王慧燕
- 基于CMAC的边缘检测及其在故障检测中的应用被引量：2
- 2002年
- 本文利用信息测度描述图像边缘特征,并采用典型局部网络CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)完成信息测度至图像边缘的映射;通过预处理和边缘细扫描,提出一种配电系统瓷瓶故障检测的实时临控方案.应用表明其可行性和有效性.
- 王慧燕孙希航诸静
- 关键词：边缘检测CMAC网络信息测度故障监测
- 基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法
- 本发明公开了一种基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法。本发明首先进行数据预处理；其次提取图像的全局特征和行人的轮廓特征，并将这两个特征进行融合；然后采用标签平滑损失函数对行人重识别网络进行训练，使得网络参数最优；最...
- 王慧燕陈海英陶家威
- 基于深度学习的端到端的多模态步态识别方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的端到端的多模态步态识别方法。本发明首先通过RGB视频帧提取步态外观特征（颜色纹理等），并且对RGB视频帧进行语义分割得到掩模，然后通过掩模提取步态掩模特征（轮廓等），最后对两类特征进行融合进...
- 王慧燕李华洋罗俊邵泽源
- 一种基于深度学习的视频目标去除及背景恢复方法
- 本发明提供一种基于深度学习的视频目标去除及背景恢复方法，包括如下步骤：S1）人脸检测；S2）人脸识别；S3）人身检测；S4）人脸与人身匹配；S5）去除行人与背景恢复。本发明的优点为：将视频中非控制条件下准确的人脸识别与高...
- 王慧燕
- 基于集成学习级联分类器的车道线检测方法
- 本发明公开了一种基于集成学习级联分类器的车道线检测方法，可以在单个CPU或DSP上实时的获取图中车道线准确的位置和方向信息，进而得到车道线方程，同时对交通场景的亮度变化具有一定鲁棒性。该检测方法过程：首先架设图像传感器，...
- 田彦王勋王慧燕华璟
- 基于深度神经网络的行人步态分割方法
- 本发明针对行人步态分割时对双腿间的“O型”形状难以分割以及腿型分割不够精细的问题，提出一种基于深度神经网络的行人步态分割方法。本发明通过设计空洞卷积残差卷积网络和添加边缘检测器分支两步实现对行人步态的精细分割；利用空洞卷...
- 王慧燕雷蕾
- 图像边缘检测和图像匹配研究及应用
- 边缘是图像最重要的特征,包含了用于图像识别的有用信息.而图像识别是图像监控的中心坏节.该论文结合具体的变电站图像监控系统的项目,对图像识别部分的图像边缘检测与图像匹配技术及其应用进行了研究.主要内容有:1)在边缘检测中,...
- 王慧燕
- 关键词：图像监控图像边缘检测图像匹配CMAC网络信息测度HAUSDORFF距离
- 基于贝叶斯分类器的脉象自动识别方法被引量：3
- 2009年
- 传统脉诊依靠医生按压腕部挠动脉脉搏进行脉象识别,具有很强的主观性和模糊性,其准确性与可靠性依赖于医生个人的主观感觉与经验积累,缺乏客观和量化的诊断指标。针对脉象信号复杂性以及脉象特征与脉象类别之间非线性等特点,提出一种基于贝叶斯分类器的脉象自动识别方法,并据此建立脉象定量诊断模型。首先,提取脉象信号的特征参数,创建脉象特征参数-脉象类别数据库,采用少数类合成过采样技术SMOTE结合Tomeklinks的方法,对数据库进行均衡,使不同的脉象类别具有大致相同的样本;然后基于均衡后的数据库学习贝叶斯网络结构,将得到的马尔可夫毯选择为特征集合并作为贝叶斯分类器的输入,创建脉象信号与类别之间的映射关系模型。通过创建的脉象样本数据库和交叉验证方法,对所提出的方法进行验证。结果表明:所提出的方法可有效识别脉象类型,对于脉位、脉率和脉律的预测准确率都超过90%,是一种有效的脉象定量诊断方法。
- 王慧燕徐珊
- 关键词：贝叶斯分类器脉诊不平衡数据集
- 基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法
- 本发明公开了一种基于多模态和差异增强的胆管癌淋巴结钙化点检测方法。本发明针对超声图像下胆管癌淋巴结转移钙化点的特点，通过对YOLO‑World网络中的图像文本融合模块进行改进，在该模块中增加差异增强算法，实现了在不影响检...
- 王慧燕诸亦恒
