田宇翔
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于LPFT的相控阵雷达信号盲分离
- 2014年
- 现代电子战中,雷达信号受到严重的干扰,使回波信号的提取愈发困难。跟据相控阵雷达天线阵列的特点,提出了基于局部多项式傅里叶变换(LPFT)的雷达信号盲源分离算法。选取线性调频信号(LFM)雷达信号作为发射信号,将雷达接收信号作为观测信号,应用LPFT进行时频变换,构造时频矩阵,采用联合近似对角化方法对受到干扰的雷达信号进行盲源分离。仿真结果表明,本方法有效得分离出了淹没在噪声和LFM调频干扰中的雷达回波信号。
- 贾亮田宇翔
- 关键词：雷达信号处理盲源分离线性调频信号
- 基于LPFT的语音信号盲源分离研究
- 语音信号作为人与人交流的主要介质广泛应用在通信、控制、语音识别、军事监听等领域，随着电子技术的发展，日益复杂的电磁环境使得语音信号的采集、传输都受到了很大的干扰，使得语音信号的质量大大下降，而传统的语音信号增强、降噪技术...
- 田宇翔
- 关键词：盲源分离FASTICA
- 文献传递
- 基于局部多项式傅里叶变换的语音盲源分离被引量：2
- 2014年
- 频域的语音信号盲源分离多采用短时傅里叶变换以及Wigner-Ville分布(WVD)求信号的功率谱,而短时傅里叶变换对于多分量信号的频率分辨率受窗函数影响很大,WVD是一种非线性时频变换,处理多分量信号受交叉项影响很大。局部多项式傅里叶变换(LPFT)不仅提高了频率估计精度而且大大减少了时频分布中交叉项的影响。将语音信号表示为多分量的多项式相位信号,对语音信号作二阶LPFT,求得其局部多项式傅里叶变换谱(LPP),并构造时频矩阵,采用联合近似对角化算法求得能使信号功率谱矩阵近似对角化的一个酉矩阵,通过信号的白化以及酉矩阵来估计源信号,有效地分离出了原始信号。仿真结果表明,在噪声环境下可以将两个不同的语音信号进行分离。
- 贾亮田宇翔
- 关键词：盲源分离联合对角化语音信号
