童同
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用
- 2013年
- 目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。方法本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性。通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别。本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数。结果实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性。结论基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像。
- 刘伟童同黄煜峰冯焕清
- 关键词：随机游走局部二值模式先验概率
- 基于SMDC连接代价算子的肺血管分割算法研究被引量：1
- 2010年
- 针对CT肺图像中的血管分割,提出一种基于SMDC连接代价算子的分割方法。首先设计一种背景填充技术,对灰度变换范围有选择性地收缩或拉伸,有效地消除背景噪声对血管分割的影响,然后应用SMDC连接代价算子对肺部区域进行分割,最后用实验证明了该方法的有效性。相似度分析表明自动与手工分割结果吻合率高于95%,并能较好地保留细节。
- 黄煜峰王兴家赖凯童同李传富冯焕清
- 关键词：数学形态学
- MR图像脑白质区域提取及纤维跟踪研究
- 人脑是自然界中最复杂的系统之一，对人类认知过程的探索也是目前科学研究最具有挑战性的问题之一，而现代脑影像技术的发展为研究人脑提供了便利的非侵入性手段。早期基于EEG、MEG和fMRI等影像技术的许多研究都指出，人脑在不同...
- 童同
- 关键词：生物医学神经生理
