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肖宇

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：华东师范大学信息科学技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇伙伴
  • 1篇伙伴选择
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链管理
  • 1篇供应链合作
  • 1篇供应链合作伙...
  • 1篇供应链合作伙...
  • 1篇合作伙伴
  • 1篇合作伙伴选择
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇华东师范大学

作者

  • 1篇朱敏
  • 1篇肖宇
  • 1篇黄俊

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LS-SVM的供应链合作伙伴选择被引量：1
2010年
随着企业在质量、价格、时间、柔性和创新等竞争领域的经营业绩越来越依赖于供应商网络,伙伴关系和有效的供应商管理变得越来越重要。在选择供应链合作伙伴的过程中,由于竞争地位与收益的不平衡,缺乏相互信任等因素会造成合作伙伴评价指标与实际值不相符合。为了能更好地提高企业选择合作伙伴的效率并减少其选择成本,选择最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对合作伙伴进行选择。实验证明,LS-SVM比普通的向量机不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。
肖宇朱敏黄俊
关键词：LS-SVM供应链管理合作伙伴选择
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