蒋银宝
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：四川大学373信箱生物医学工程中心更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于边界特征的乳腺肿瘤超声图像识别被引量：8
- 2006年
- 通过对乳腺肿瘤边界特征的分析,得到边界的特征量似圆度,面积比率,长宽比组成的特征矢量,最后用反向传播人工神经网络(BP)的算法对经病理证实的119幅乳腺良、恶性肿块超声图像进行分类识别。BP神经网络对良、恶性肿瘤正确识别率分别为89.7%、73.5%。量化后的乳腺超声图像肿瘤轮廓特征结合BP神经网络可以比较有效的用于肿瘤的良、恶性识别。
- 张科宏彭玉兰李德玉林江莉罗燕汪天富蒋银宝
- 关键词：乳腺肿瘤超声图像BP神经网络
- 乳腺肿瘤超声图像形态特征选择被引量：12
- 2005年
- 形态特征是超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的重要依据.拟建立最佳形态特征矢量,研究提取了似圆度、平均标准化径向长度、熵等7种形态学特征,再用Logistic回归模型对特征进行选择,最终选取似圆度和面积比率这两个特征量组成最佳特征矢量.对经病理证实的乳腺良、恶性肿瘤超声图像进行识别,恶性肿瘤的识别率为93.3%,误判率为12.5%,良性肿瘤的识别率为88.2%,误判率为6.25%.
- 林江莉汪天富彭玉兰蒋银宝
- 关键词：乳腺肿瘤超声图像LOGISTIC回归模型
