薛强
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程农业科学建筑科学更多>>
- 青藏铁路安多段抛片石路基温度与变形规律分析被引量：3
- 2006年
- 介绍青藏铁路安多段冻土路基稳定性监测工程的监测方案、技术关键,通过对2个冻融周期内冻土融化深度、地温变化规律、冻土多年上限、冻胀板变形的分析,发现多年冻土上限上移,地温波动滞后于气温波动,上限附近地温基本不变且呈负温,有利于多年冻土的保护,说明抛片石路基起到了积极作用,为评价高原、高寒、冻土地区路基稳定性提供可靠依据;对青藏铁路的运营、维护具有重要的现实意义。
- 薛强王连俊
- 关键词：青藏铁路地温
- 铁路工程建设水土流失监测试验研究——以北同蒲增建二线改造项目太原至原平段为例被引量：7
- 2006年
- 在北同蒲增建二线改造项目太原至原平段水土流失监测过程中,根据建设责任区内的水土流失敏感点的土壤侵蚀特征采用了定点连续监测、定点定时监测和沿线调查三个不同层次的监测方法。铁路建设责任区域内的气象条件、土地利用形式和地形等水土流失影响因子的差异性导致了各水土流失敏感点的土壤侵蚀形式和特征的不同。项目建设期间产生的大型的裸露土体在侵蚀性降雨条件下其土壤特性变化明显,增加了区域内的产沙量;坡面土壤粒度的粗化和随机粗糙度的变化不一定会降低坡面上的面蚀强度。作为铁路建设重要工程主体的路堤和路堑的建设会改变区域内的产流、径流和渗流途经;在稳定和适宜的工程防护下,能够较好地控制开发建设项目径流产沙的增量。铁路建设中的水保设施本身的失稳也常常是增加产沙量的另一途经。
- 孙飞云杨成永黄新民刘世海薛强
- 关键词：铁路工程土壤侵蚀水土流失水土保持监测
- 模式识别与人工神经网络辅助水土流失监测预报初探被引量：1
- 2004年
- 对于开发建设项目的水土流失监测和区域水土流失预报 ,使用模式识别和人工神经网络方法进行辅助处理 ,用已有的较为详尽的水土流失监测数据来训练神经网络 ,使之熟悉数据之间的非线性关系 ,从而对新的监测数据进行较好的处理 ,同时对建设区域内的水土流失情况进行预报。本文讨论了这种方法的可行性 。
- 薛强孙飞云
- 关键词：模式识别人工神经网络水土流失监测
- 青藏铁路安多段高温极不稳定冻土斜坡路基稳定性分析
- 青藏铁路格拉段穿越550km的多年冻土地段，在青藏高原多年冻土区修建铁路路基，改变了天然地层与外界的热平衡，从而使整个地温场、冻土上限及冻土活动层的厚度都发生了变化，使路基各部分产生不均匀变形。安多试验段填筑于高温极不稳...
- 薛强
- 关键词：青藏铁路斜坡路基冻土行车安全
- 文献传递
- 道路网络上网联自动驾驶汽车轨迹优化方法及系统
- 本发明提供一种道路网络上网联自动驾驶汽车轨迹优化方法及系统，属于交通运营管理技术领域，在车辆到达每条路段时，求出车辆的最优路径；依照目标车辆换道区域轨迹，产生轨迹优化区域中的理想优化轨迹；若目标车辆为所在车道上第一辆车，...
- 韩晓薛强姜锐
