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谈蔚欣

作品数：4 被引量：16H指数：2
供职机构：福州大学电气工程与自动化学院自动化研究所更多>>
发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇交通预测
  • 3篇仿真
  • 2篇智能交通
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇系统仿真
  • 2篇分类器
  • 2篇BAGGIN...
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇多分类器系统
  • 1篇信号灯
  • 1篇拥堵
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇网络集成
  • 1篇模糊控制
  • 1篇交通拥堵
  • 1篇交通状态
  • 1篇交通状态预测

机构

  • 4篇福州大学

作者

  • 4篇谈蔚欣
  • 2篇汤志康
  • 2篇王伟智
  • 1篇郑应文

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇集美大学学报...

年份

  • 4篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
城市单交叉路口信号灯的模糊控制被引量：8
2006年
提出了一种适应于交通状况复杂的城市单交叉口的可变相序的模糊控制方法.该方法根据通行权转移度来确定通行相位及通行时间.仿真结果表明,该算法具有良好的控制效果.
谈蔚欣郑应文
关键词：智能交通模糊控制仿真信号灯
基于Bagging的交通拥堵预测研究被引量：7
2006年
针对交通拥堵原因的多元性及单个神经网络拥堵模型准确率不高的特点,设计了一个以BP神经网络为弱学习算法、基于Bagging集成学习方法的交通拥堵预测模型.与单个神经网络模型相比,Bagging后的预测模型具有更加优良的性能,可为市内交通预警决策提供分析与支持.
汤志康王伟智谈蔚欣
关键词：神经网络集成交通预测BAGGING系统仿真
基于分类器组合的交通拥堵预测
交通拥堵预测是交通预警的重要部分。拥堵预测是否科学可靠,直接影响到道路交通服务水平的高低。因此,借助拥挤预测模型对是否会发生交通拥堵作出准确可靠的判断,具有重要的现实意义和使用价值。 当前对交通拥堵的...
谈蔚欣
关键词：分类器组合交通预测BAGGINGBOOSTINGBP神经网络
文献传递
多分类器融合的交通状态预测
高性能的交通状态预测系统是交通预警的前提条件,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径．在阐述了MCS设计与优化的基础上,提出结合天气、路况和其他交通情况等环境因素．采用多分类器融合技术来进行交通状态判决．为市内交通...
汤志康谈蔚欣王伟智
关键词：多分类器系统智能交通交通预测系统仿真
文献传递
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