谢昭
- 作品数：91 被引量：182H指数：8
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学天文地球更多>>
- 基于地表菲涅耳反射的多因素大气偏振建模方法
- 本发明公开了一种基于地表菲涅耳反射的多因素大气偏振建模方法，其特征是利用基于瑞利散射的单因素大气偏振模型，通过地表菲涅耳反射模型的建模方法，获得多因素大气偏振模型。本发明采用斯托克斯矢量描述光波，将反射光的斯托克斯矢量与...
- 高隽谢昭王玲妹纪松林金金
- 基于可拆分结构的中层属性行为识别
- 2018年
- 随着行为识别研究的深入,复杂行为识别受到了越来越多研究者的关注。然而复杂行为中存在的大量冗余信息以及噪声严重降低了行为识别的准确性。针对这一问题,本文提出了基于可拆分结构的复杂行为中层属性时序一致性结构,并采用动态时间规整算法进行行为时序模式匹配。通过对视频行为时序进行拆分,学习行为的中层属性表达,构建行为中层属性的一致时序关系,有效去除了视频中的噪声和冗余信息,提高行为识别的准确率,并且能够从行为时序发展角度解释行为,增强了行为分析的可解释性。在Olympics数据集上的实验结果表明,该算法能够有效提高行为识别的准确率。
- 时少艳孙永宣吴克伟谢昭
- 一种仿生物视觉感知的视频轮廓检测方法被引量：5
- 2015年
- 消除背景的局部边缘干扰同时保证目标的完整轮廓是视频轮廓检测的一个难点,基于运动感知的生物视觉证据,提出一种运动能量抑制模型,有效抑制背景边缘,激励目标的强边缘.通过归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应,反映V1层视觉神经元的周围抑制感知特性,进而采用"双半圆盘"算子提取边缘梯度响应,同时,结合运动和外观线索,用随机森林对边缘梯度响应的局部结构进行树划分,得到最终的检测结果.实验表明,本文提出的方法较已有的视频轮廓检测方法有更优的量化查全–查准率曲线、F-measure值和AP值以及更好的视觉轮廓感官效果.
- 谢昭童昊浩孙永宣吴克伟
- 基于协同学涨落力的图像理解方法
- 本发明公开了一种基于协同学涨落力的图像理解方法，利用协同学解决图像理解中相关问题。本发明－基于协同学涨落力的图像理解方法通过引入势函数动力学方程涨落力有效利用先验知识以及完善侧抑制项和添加一项语义多义性注意参数项解决多目...
- 高隽谢昭张旭东冯文刚吴克伟
- 文献传递
- 基于旋转深度学习的人物遮挡轮廓检测方法
- 本发明公开了一种基于旋转深度学习的人物遮挡轮廓检测方法，首先，通过对输入人物图像进行分割与合并获得图像初始分割；经过颜色和内容的区域合并，提取出目标的分割轮廓；其次，根据旋转角集合对图像进行旋转、采样、标记获得边缘图像块...
- 谢昭吴克伟张顺然孙永宣
- 文献传递
- 基于运动外观多通道层级ICA编码的异常检测
- 2017年
- 针对现有异常表示方法对视觉感知层级关系描述能力的不足,基于生物视觉感知编码特性启发,本文提出一种基于运动外观多通道层级ICA编码模型,实现复杂场景中的异常检测任务。首先,对现有的生物视觉层级编码框架,进行三级逐层学习拓展,采用ICA统计方法提取层内视觉感知编码模式,利用HMAX机制实现层级信息传递。其次,借助视觉双通道处理机制,各通道独立完成三层编码模式学习,随后联合双通道特征构建异常模式表达,最终,利用单类支持向量机模型对正常和异常情况进行判定。在UCSD数据集上,分别验证了本文方法的运动感知编码特性和异常检测的性能,实验结果能够说明本文异常模式表达优于现有的手工设计特征,以及深度学习特征。
- 段士雷吴克伟唐燊梁欢谢昭
- 关键词：单类支持向量机异常检测
- 图像理解中基于语义信息原型向量构成及序参量重构方法
- 本发明提供一种图像理解中基于语义信息原型向量构成及序参量重构方法，包括以下步骤：1.场景和目标语义信息的原型向量表示；2.场景与目标原型向量的结构表示；3.场景与目标原型向量的约简处理；4.场景和目标的序参量重构。本发明...
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- 文献传递
- 单对立色流运动下的抠图跟踪被引量：2
- 2015年
- 当目标与周围背景相似性较高,且目标运动形式复杂时,很难精确跟踪目标。针对传统目标跟踪方法因目标外观的不精确建模致使模型退化而产生漂移的问题,提出了一种单对立色流特征下的抠图跟踪方法。首先,根据彩色视频帧包含的丰富颜色信息,将单对立色颜色编码方式与Lo G兴趣点检测器结合,获取颜色兴趣点作为目标表示集合;其次,在目标运动预测阶段,通过估计相邻帧兴趣点的流匹配关系,获得预测帧的前景目标兴趣点估计;最后,利用获得的前景兴趣点估计进行抠图,重新划分当前帧的前背景标记,并对模型进行更新。该算法在Segtrack视频跟踪数据集上进行验证,定性定量分析了跟踪目标快速运动,目标形变和光照干扰下的跟踪效果。实验结果表明该算法可有效提高形变目标跟踪的准确性,优于当前目标跟踪的先进算法。
- 孙永宣吴克伟吴东涛谢昭
- 关键词：抠图
- 基于场景深度映射的道路目标深度估计方法
- 本发明公开了一种基于场景深度映射的道路目标深度估计方法，通过获取场景深度映射关系和目标定位两个要素，实现场景目标深度估计。在场景边缘检测和直线检测基础上，针对消失点和消失线定位不确定问题，使用最大期望算法，精确估计中心消...
- 吴克伟孙丹孙永宣杨兴明谢昭
- 文献传递
- 随机场中运动一致性的多线索目标跟踪被引量：3
- 2015年
- 目的通过建立各线索间的关联,提高多线索目标跟踪方法的鲁棒性,利用简单而有效的模型使多线索目标跟踪方法的表达和实现变得容易。方法在不同线索描述下的目标对象间引入运动一致性约束,利用链状结构随机场模型表达不同线索描述下的目标对象及其约束关系,将多线索目标跟踪问题转化为随机场目标函数的简单优化求解。实验中结合亮度直方图、方向梯度直方图和局部二进制模式描述目标对象。结果 15组公测视频序列上的实验结果表明,所提方法相对于多种优秀的目标跟踪方法,在目标受到遮挡、运动模糊、光照变化、背景杂乱等因素干扰时,获得了较低中心位置误差和较高的精度值,反映了所提方法的有效性。结论运动一致性约束能够较好地增强各线索间的关联,通过链状结构的随机场模型表达该约束关系和各线索描述下的目标对象,在提高跟踪鲁棒性的同时,使跟踪方法的实现变得简单。
- 陈晨树张骏谢昭高隽
- 关键词：目标跟踪多线索随机场模型
