赵蓉
- 作品数：15 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一种改进的PolInSAR PCT方法反演植被垂直结构被引量：7
- 2014年
- 针对传统PCT方法中"相干相位-幅度联合反演算法"的缺点,采用RVOG模型,利用改进的非线性迭代算法反演植被高、地表相位。改进的非线性迭代算法不仅充分利用不同极化方式对应的复相干系数,同时兼顾复相干系数的先验统计误差,提高参数解算的可靠性,进而提高PCT结果的反演精度。最后,采用两景德国E-SAR数据进行实验,实验结果表明:文中提出的方法能较好地反映植被的垂直结构信息;植被冠层对应的平均相对反射率函数近似服从高斯分布;反演的相对反射率值与植被的种类、密度存在一定关联。
- 付海强汪长城朱建军解清华赵蓉
- 关键词：极化干涉SAR最小二乘
- 一种林下地形反演方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种林下地形反演方法、装置、设备及介质，方法为：获取林下地形反演区域的双站TanDEM‑X数据并进行干涉处理，获取干涉相位和体失相干系数；对干涉相位去除平地、模拟地形、噪声、轨道误差等相位，得到残余地形相位；...
- 朱建军刘志卫付海强王会强赵蓉欧蔓
- 文献传递
- 极化干涉SAR植被高反演复数最小二乘平差法被引量：14
- 2014年
- 提出一种PolInSAR植被高反演的复数最小二乘法。在考虑植被层时间去相干的条件下,将RVoG扩展为RVoG+VTD模型;之后,将模型解算问题概括为复数的实部、虚部联合平差问题,提出该模型线性化的方法及参数解算方法;最后利用解算得到的更为准确的"纯"体去相干系数反演植被高度。采用覆盖德国Oberpfaffenhofen地区的2景E-SAR L波段数据进行试验并与经典的非线性迭代及三阶段算法进行对比分析。结果表明,本文提出的方法结果精度优于其他两种方法,运算效率方面明显优于非线性迭代算法,略低于三阶段算法。
- 付海强朱建军汪长城解清华赵蓉
- 关键词：极化干涉SAR
- 一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法
- 本发明公开了一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法，获得未覆盖整个时序过程的时域离散的InSAR干涉对；获取时域离散InSAR干涉对中的高相干点；建立矿区动态沉降模型参数与时域离散InSAR干涉对的高...
- 朱建军杨泽发李志伟胡俊赵蓉杜亚男
- 文献传递
- MERIS水汽数据约束的时序InSAR非差分水汽反演研究
- 2016年
- 文中利用MERIS数据，使用平差手段，进行时序InSAR水汽反演。选取南加州作为实验区，以MERIS作为验证数据，结果显示两者的空间相关系数为0．92，PWV差异的标准差约为1．5mm，具有较强的一致性，说明本文反演方法的可靠性。
- 段梦曹云梦赵蓉杨长江
- 关键词：INSAR水汽反演
- 顾及相位误差改正的InSAR形变监测研究被引量：1
- 2014年
- 利用InSAR监测地表形变时,大气延迟、轨道趋势等相位误差是限制其精度的关键。文中给出了InSAR相位误差改正方法,并以西安地区的差分干涉测量为例,验证了方法的有效性。试验结果显示:InSAR形变结果与GPS的差异的均方根由改正前的24.4 mm/a降至改正后的10.8 mm/a,干涉测量精度提高了约56%。
- 占文俊许兵赵蓉
- 关键词：INSAR形变相位误差
- InSAR冻土地表形变分析与活动层厚度估计
- 以永久散射体(PS-InSAR)和短基线集技术(SBAS InSAR)为代表的时序InSAR技术已经被应用于监测青藏高原冻土区地表形变.PS-InSAR和SBAS-InSAR的估计精度与所采用的变形模型有很大的关系，已有...
- 李志伟赵蓉王琪洁朱建军胡俊冯光财
- 关键词：INSAR地表形变活动层厚度
- 一种林下地形反演方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种林下地形反演方法、装置、设备及介质，方法为：获取林下地形反演区域的双站TanDEM‑X数据并进行干涉处理，获取干涉相位和体失相干系数；对干涉相位去除平地、模拟地形、噪声、轨道误差等相位，得到残余地形相位；...
- 朱建军刘志卫付海强王会强赵蓉欧蔓
- 文献传递
- 一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法
- 本发明公开了一种基于时域离散InSAR干涉对的矿区地表时序形变监测方法，获得未覆盖整个时序过程的时域离散的InSAR干涉对；获取时域离散InSAR干涉对中的高相干点；建立矿区动态沉降模型参数与时域离散InSAR干涉对的高...
- 朱建军杨泽发李志伟胡俊赵蓉杜亚男
- 文献传递
- Neumann分解理论在极化SAR植被分类中的应用被引量：2
- 2015年
- 利用Neumann分解理论中体散射模型的各向异性与方向角随机程度对植被的形态特征加以区分,建立各向异性-方向角随机程度平面进行初始分类。在此基础之上,利用Wishart距离进行迭代分类。选取德国Oberpfaffenhofen地区E-SAR L波段、SIR-C/X-SAR L和C波段三种极化数据进行实验,结果表明,本文方法在植被覆盖区分类效果优于Freeman-Duren和Yamaguchi模型分类结果,能较好地区分针叶林、阔叶林,且L波段分类结果优于C波段分类结果。
- 付海强汪长城朱建军解清华赵蓉
- 关键词：植被种类极化SAR
