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邓美玲

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:淮阴师范学院数学科学学院更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇油价
  • 1篇油价预测
  • 1篇奇异性分析
  • 1篇交通评价
  • 1篇SAS
  • 1篇SPSS
  • 1篇MATLAB

机构

  • 3篇淮阴师范学院

作者

  • 3篇邓美玲

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇淮阴师范学院...
  • 1篇统计与管理

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
交通评价定量指标的分析方法探索被引量:1
2017年
交通指标的综合评价通常有模糊评价、层次分析方法等等,本文考虑采用因子分析方法,利用统计软件SPSS进行分析,较准确地刻画定量指标间的相互关系,探索交通评价定量指标的分析方法。
邓美玲
关键词:交通评价SPSS
国际油价预测之新思想——分时间段类型研究被引量:1
2010年
站在全新的角度——在不同类型的时段分别研究油价预测模型的优劣.通过小波变换对油价序列进行奇异性分析,将油价序列所处的时间段分为两类:含奇异点时段,不含奇异点时段.并在不同类型的时段分类比较多元回归模型、延迟因变量回归模型、神经网络模型的拟合预测效果,最终得出无论何时进行油价预测,在上述模型中效果最为理想的是神经网络模型.
邓美玲
关键词:油价预测奇异性分析MATLAB
前移双回归神经网络预测模型
2010年
构造一种称为前移双回归神经网络的时间序列预测新方法,克服了以往多元线性回归只考虑外部影响因素(外因)、时间序列自回归只考虑自身以往结果(内因)的不足,又结合神经网络弥补了二者都是线性模型而未考虑非线性关系的缺陷.结合国际油价预测实例证实新模型确实优于传统模型.
邓美玲
关键词:SAS
共1页<1>
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