2024年7月9日
星期二
|
欢迎来到滨州市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
邱晓燕
作品数:
3
被引量:15
H指数:2
供职机构:
四川联合大学水电学院电力工程系
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
电气工程
更多>>
合作作者
李兴源
四川联合大学水电学院电力工程系
王贵德
四川联合大学水电学院电力工程系
刘俊勇
四川联合大学
宋永华
四川联合大学水电学院电力工程系
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
3篇
中文期刊文章
领域
3篇
电气工程
主题
3篇
电力
3篇
电力系统
2篇
神经网
2篇
神经网络
2篇
神经元网络
2篇
人工神经
2篇
人工神经元
2篇
人工神经元网...
2篇
负荷模型
1篇
电力系统恢复
1篇
专家系统
1篇
系统恢复
机构
3篇
四川联合大学
作者
3篇
李兴源
3篇
邱晓燕
2篇
王贵德
1篇
宋永华
1篇
刘俊勇
传媒
1篇
电力系统自动...
1篇
中国电机工程...
1篇
成都科技大学...
年份
3篇
1996
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
用人工神经元网络和最小二乘法估计负荷模型的比较
被引量:3
1996年
该文分别采用现代辨识技术之一的递推最小二乘法和人工神经元网络(ANN)误差反向传播算法(BP算法)估计2000年四川电网某一变电站的负荷模型,结果表明人工神经元网络模型能更好地反映负荷的非线性特性。
邱晓燕
李兴源
宋永华
刘红超
刘俊勇
关键词:
负荷模型
神经网络
电力系统
基于专家系统和数值计算的电力系统恢复
被引量:12
1996年
电力系统恢复是一个极其复杂的非线性优化问题。本文采用专家系统对电力系统崩溃后进行恢复,同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压、过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构,在推理策略上,综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用C语言实现该专家系统并用一实际电网进行校验,该专家系统提供了正确的恢复方案。
邱晓燕
唐海平
李兴源
王贵德
刘俊勇
林伟
关键词:
专家系统
电力系统
输入量的选取对人工神经元网络估计负荷模型精度的影响
1996年
电力系统负荷模型的准确性对电力系统的分析与控制起着重要的作用。人工神经元网络模型能较好地模拟实际负荷的动态特性,但其模拟的精度很大程度上取决于输入量的选取。本文选取三组不同的输入量,采用误差反向传播算法(BP算法)进行训练.并对其精度作了比较,从而提出用人工神经元网络估计负荷模型时所应选取的输入量。
邱晓燕
李兴源
刘俊勇
王贵德
关键词:
电力系统
负荷模型
神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张