郑树剑
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的混凝土结构中钢筋腐蚀的判别
- 2007年
- 提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比较各个影响因素的相关性,然后通过变量聚类对多个影响因素分类,选出典型变量建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,最后在实际工程中检验了其判断的准确性,并对比了以往曾有学者根据Fisher准则建立的分类器的判别结果.结果表明,基于支持向量机的分类器分类准确率优于基于Fisher准则的分类器.
- 郑树剑刘冀伟何积铨韩旭
- 关键词：钢筋腐蚀小样本聚类分析支持向量机
- 主成分分析和支持向量机的方法在混凝土结构钢筋腐蚀检测中的应用
- 2007年
- 本文提出了一种综合判断钢筋腐蚀的新方法——基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法。该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素,首先通过主成分分析的方法提取特征参数,然后建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,并在实际工程中检验了模型的判别准确率,结果表明主成分分析与支持向量机结合的方法具有运算简单,判别准确率高的优点。
- 郑树剑刘冀伟何积铨
- 关键词：钢筋腐蚀小样本主成分支持向量机
