陆宁云
- 作品数：147 被引量：377H指数：11
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学机械工程更多>>
- 模型与数据联合驱动的轴承入侵异物特性在线测量方法
- 本发明公开了一种模型与数据联合驱动的轴承入侵异物特性在线测量方法；首先，进行轴承异物试验，在宏观层面测量外圈温度、内圈转速、保持架转速和振动加速度，在微观层面测量轴承表面划痕形貌结构，获得试验数据；其次，分别利用软件AB...
- 马磊明姜斌郭勤涛肖玲斐于乾坤陆宁云
- 基于半监督深度学习的雷达收发组件故障诊断
- 2023年
- 新一代相控阵雷达针对T/R组件部署了大量传感器,为数据驱动的组件故障诊断提供了良好基础。然而,实际监测数据大多没有表征其故障模式的标签。结合深度置信网络(deep belief network,DBN)在特征自学习方面的优势和自编码器(auto-encoder,AE)重构输入数据的能力,提出一种基于DBN-AE半监督学习模型的故障特征提取及智能诊断方法,并应用烟花算法优化模型结构。该方法利用原始无标签状态数据训练DBN-AE模型,提取深层特征,再通过有监督再训练建立深层特征与故障模式之间的关系模型。所提方法在某型相控阵雷达T/R模块上得到了实验验证,有效提升了故障识别准确率和智能水准。
- 陈毓坤于晖陆宁云
- 关键词：相控阵雷达T/R组件故障诊断
- 单部件加速退化系统的视情维修策略优化被引量：10
- 2020年
- 针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率。维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型。在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,利用改进灰狼算法求解最优决策变量。通过算例说明了该最优视情维修策略的可行性。
- 陈闯陆宁云姜斌姜斌
- 关键词：视情维修偏最小二乘法
- 基于可测数据特征的柴油机共轨系统油泵故障检测方法
- 本发明公开了一种基于可测数据特征的柴油机共轨系统油泵故障检测方法，该方法首先提取高压油泵蓄压腔压力信号峰峰值为特征值，建立第一个支持向量机(SVM)分类器，将油泵工作状态分为两类，一类为卡滞故障，另一类为磨损故障或正常状...
- 许佳陆宁云姜斌
- 文献传递
- 一种基于SHA的航天器ACS任务寿命预测方法
- 本发明公开了一种基于SHA的航天器ACS任务寿命预测方法，属于航天器姿态控制的技术领域。本发明基于随机混杂自动机进行寿命预测，模拟了航天器ACS在轨运行时的随机混杂运动，预测寿命结果不仅基于系统可靠性，还考虑了系统性能退...
- 程月华蒋亮姜斌陆宁云汪志军
- 文献传递
- 一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法
- 本发明公开一种用于诊断CRH5型高铁逆变器的微小故障的方法，提出了多模态核主元分析方法，根据传感器获得的数据，先进行数据预处理，再得到正常工况下的系统模型。针对电气系统的特性，通过对在线数据的处理，来对系统是否存在故障进...
- 陈宏田姜斌陆宁云冒泽慧
- 文献传递
- 基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法被引量：9
- 2011年
- 针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小;在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正;ICA方法应用于校正后的过程数据,使得基于ICA的性能监测方法具有良好的故障预测能力。在空分设备中的应用结果表明,该方法可在变工况下实现准确的氮塞故障预测。
- 陆宁云王磊姜斌
- 关键词：故障预测符号有向图
- 一种微型电动无人机续航时间的估算方法
- 摘 要：微型无人机具有良好的灵活性和紧急机动性能，在军事侦察、应急救援、环境监测等领域具有广泛的应用。准确的续航时问预测是保障无人机顺利完成任务的关键技术指标之一。本文针对微型电动无人机在执行复杂任务时会经历多种飞行状态...
- 刘胜南李乔陆宁云姜斌
- 关键词：锂电池
- CRH 5型动车组牵引部件键合图建模及故障注入被引量：1
- 2015年
- CRH 5型动车组牵引部件具有非线性、多能域等特点,不易获取准确的系统级机理模型,而基于数据的建模方法又很难描述系统的拓扑结构和元件间的因果关系.利用键合图建模理论多能域、图形化的特点,建立与实际物理系统相吻合的牵引电动机和齿轮箱级联系统的键合图模型;研究牵引电动机常见故障的注入,在键合图中模拟电动机定子绕组短路故障,分析故障下机-电能域间的交互影响,展示键合图建模在故障传播分析和故障诊断方面的应用前景.仿真结果验证正常和故障工况下键合图模型的准确性.
- 勇佳棋姜斌陆宁云
- 关键词：CRH
- 数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法被引量：12
- 2019年
- 车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。
- 施文陆宁云姜斌姜斌许志兴
