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陈海军

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群优化
  • 3篇智能PID
  • 2篇电液
  • 2篇伺服
  • 2篇PID
  • 1篇电液伺服
  • 1篇电液伺服系统
  • 1篇电液位置
  • 1篇电液位置伺服
  • 1篇液位
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能PID控...
  • 1篇试验机
  • 1篇伺服系统
  • 1篇位置伺服
  • 1篇控制策略
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇陈海军
  • 3篇姜万录
  • 3篇张瑞娟
  • 3篇刘伟

传媒

  • 1篇机床与液压
  • 1篇第六届全国流...
  • 1篇中国机械工程...

年份

  • 4篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略，对PID参数进行在线调整，并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
姜万录刘伟张瑞娟陈海军
关键词：神经网络蚁群优化智能PID控制材料试验机电液位置伺服
文献传递
基于遗传优化的神经网络控制策略的研究
随着自动控制科学的发展，人们对控制系统品质的要求不断提高，对具有非线性、不确定性和难以建立精确数学模型的复杂系统的控制方面，传统的控制策略越来越显示出其局限性，与此同时智能控制理论的发展，为解决这类问题提供了新的研究思路...
陈海军
关键词：神经网络遗传算法电液伺服系统MATLAB软件
文献传递
基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究
本文提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿...
姜万录刘伟张瑞娟陈海军
关键词：神经网络蚁群优化PID
文献传递
基于蚁群优化的神经网络智能PID控制策略研究被引量：2
2010年
提出了一种基于蚁群优化、BP网络学习和RBF网络辨识的智能PID控制策略,有效地克服了BP算法训练过程中收敛慢和易陷入局部极小值的缺陷。利用该控制策略,对PID参数进行在线调整,并应用于材料试验机电液位置伺服系统。仿真结果表明,与各种传统PID控制策略相比,采用该智能PID控制器控制的系统具有更好的动态响应特性和抗扰动能力。
姜万录刘伟张瑞娟陈海军
关键词：神经网络蚁群优化PID
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