陈茜
- 作品数：5 被引量：20H指数：1
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 独立分量分析在振动信号分析中的应用研究
- 独立分量分析(ICA-Independent Components Analysis)是信号处理领域近些年发展成熟的一种信号处理方法，该方法广泛用于盲源识别问题。
作者在分析了基于最大负熵原理的ICA方法的基础...
- 陈茜
- 关键词：主成分分析独立分量分析小波分析奇异值分解
- 文献传递
- 含噪的超定问题及其在振源识别中的应用被引量：1
- 2006年
- 多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析及其状态监测与健康评价有着重要的意义。本文结合大型结构振动的性质,均对传感器个数多于信号源个数的情形,介绍了奇异值分解确定信号源个数与利用快速定点独立分量分析实现多源激励情况下振源信息分离的方法。文中通过实例给出了这种方法的应用效果。
- 陈茜樊可清邓志龙
- 关键词：振动测试奇异值分解独立分量分析
- 基于最大负熵原理的独立分量分析及其应用
- 2005年
- 独立分量分析是信号处理的一种新方法。可以分离和恢复多个在时域、频域均混叠在一起的信号，本文针对语音信号的特点。研究了基于最大负熵原理建立非线性函数的ICA实现算法。并将这种方法用于语音信号分离。实验证明了该方法的有效性。文中首先分析了这种ICA的原理和算法。然后给出了实验方法及结果。
- 陈茜于利健樊可清
- 关键词：独立分量分析主元分析
- 基于灰色系统理论的短时交通流预测被引量：18
- 2006年
- 通过分析短时交通流时序特性,将灰色系统理论应用于短时交通流预测,建立了滚动GM(1,1)预测模型。分析表明:该模型较好地预测了短时交通流的变化趋势。
- 邓志龙李全陈茜
- 关键词：灰色系统短时交通流预测
- 基于小波去噪的快速定点ICA及其在振源识别中的应用被引量：1
- 2006年
- 在多源激励情况下,从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质,对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义.本文结合大型结构振动的性质,介绍了小波阈值去噪原理,使用其改进的快速定点算法实现了多源激励情况下振源信息分离的方法.文中通过实例给出了这种方法的应用效果.
- 武志勇陈茜
- 关键词：振动测试小波去噪独立分量分析
