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韩兰君

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能体
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人足球
  • 1篇管理AGEN...
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇多智能体强化...
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇AGENT

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇柯佳
  • 2篇李晓薇
  • 2篇韩兰君
  • 2篇程显毅

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇第十一届中国...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多智能体强化学习的机器人足球行为模型的研究
为完成一个团队的共同的目标,多智能体是如何学习的将是本文的研究目的.以机器人足球为背景,基于强化学习建立多智能体学习模型,实验表明,与单智能体学习比较,多智能体学习具有明显的优势,可以求解复杂的合作问题.
李晓薇程显毅柯佳韩兰君
关键词：多智能体机器人足球
文献传递
基于管理Agent协作模型的研究被引量：13
2007年
多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。该文基于管理agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用管理Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域有关和只适用于静态环境的问题。
李晓薇程显毅柯佳韩兰君
关键词：AGENT多AGENT系统管理AGENT
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