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高媛

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：河北大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇中文文本分类
  • 1篇最近邻
  • 1篇文本分类
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇SVM
  • 1篇K-最近邻
  • 1篇KNN

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇刘大中
  • 1篇高媛

传媒

  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
中文文本分类方法比较研究被引量：3
2008年
中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯(NB)、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)这三种中文文本分类方法,并对这三种分类方法进行分析和比较。
高媛刘大中
关键词：文本分类
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共1页<1>
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