侯建鹏
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北方自动控制技术研究所更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术军事电气工程文化科学更多>>
- 应用智能控制提高火控技术进步的思考被引量：1
- 2012年
- 对控制科学尤其是智能控制的新进展进行了论述。从准确理解指挥与控制学科体系火控技术的知识结构和层次、控制科学及控制理论的发展与火控技术进步的辩证关系及智能控制在火控工程中的具体应用等方面进行了思考。
- 任煜海侯建鹏
- 关键词：智能控制火控系统
- 火控系统角输出测量的一种简易光电方法
- 2005年
- 提出了一种价格低廉、使用简单的激光测量方法,适于在室内测量高炮火控系统在理想航路输入下,大角度范围内运动时其角位置输出信息。该方法基于大地坐标测量技术精确测量激光接收器阵列的角位置,利用与系统输出轴同轴安装的InG aALP半导体激光器照射接收器阵列,实现激光检测被测系统的输出角位置信息,经室内试验证明,简单、实用。
- 侯建鹏曹晓辉侯井林
- 关键词：光电技术
- 基于机器学习的鱼雷推进控制用镁海水电池性能预测被引量：1
- 2020年
- 针对鱼雷用镁海水电池阳极放电性能低以及传统“试错法”在材料设计中导致开发周期过长的问题。通过数据分析和机器学习的方法,采用线性回归(Linear Regression,LR),支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和神经网络(Multilayer Perceptron,MPL)算法对数据集进行训练建立模型,使用预测模型对镁基阳极材料的放电性能进行预测,根据预测结果制备了Mg-5.7Al-0.9Ge合金作为镁海水电池用阳极材料。最后,通过电化学实验对Mg-5.7Al-0.9Ge合金在3.5 wt%NaCl溶液中的放电性能进行验证研究,研究发现该合金分别在20 mA·cm^-2、50 mA·cm-2电流密度下,放电电位分别为-1.641 V和-1.429 V,放电效率分别为69.5%和60.4%,其放电性能优于商用镁合金阳极材料AZ61。结果表明,SVR算法建立的模型预测能力最佳,具有较高的相关系数和较低的误差,为镁基阳极材料的成分设计和快速开发问题提供指导。
- 刘笑达侯建鹏侯建鹏王志伟王志伟侯利锋
- 关键词：支持向量回归放电性能
- 指挥与控制学科体系框架初究
- 2014年
- 在分析指挥与控制学科体系的研究现状基础上,对指挥与控制学科体系理论层次涉及的研究对象、研究任务、学科基础和知识结构进行探讨。提出了作用层次划分法、研究对象的划分法和二维划分法等三种学科体系框架的构建原则,并对指挥与控制学科体系框架进行了尝试性建构。
- 刘义平侯建鹏
- 关键词：知识结构
