傅雨佳
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大矩阵元法确定聚类数的软测量建模方法被引量：2
- 2012年
- 采用模糊C均值聚类算法(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的多模型建模方法:较单一支持向量机软测量模型而言,可以有效解决复杂工业对象的强非线性和大工况范围的问题。但是传统的模糊C均值聚类算法必须依赖先验知识预先确定聚类个数。本文通过建立样本间的相似矩阵,利用模糊聚类最大矩阵元法确定FCM最佳聚类个数,再由FCM对训练样本数据进行聚类并用SVM构建组合软测量模型,得到多模型软测量系统。在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法:应用于结晶单元苯酚含量的软测量建模,仿真结果:证明该建模方法:提高了模型的估计精度,具有更好的可行性和有效性,能够满足工业生产的要求。
- 傅雨佳杨慧中陶洪峰
- 关键词：支持向量机模糊C均值聚类软测量双酚A
- 一种双酚A结晶单元软测量建模的方法
- 2011年
- 单一软测量模型难以精确描述复杂生产过程的特性,为了有效处理生产过程的强非线性、大工况范围等复杂特性,提出了一种基于模糊c均值聚类算法(FCM)和支持向量机(SVM)的多模型建模方法,同时结合一种满意聚类算法进行聚类数c的确定。在对双酚A结晶单元工艺分析的基础上,将该方法应用于双酚A结晶单元的软测量建模,仿真结果证实了该建模方法的有效性。
- 傅雨佳杨慧中
- 关键词：双酚A支持向量机模糊C均值聚类软测量
- 基于软测量技术的Aspen Plus用户模型二次开发被引量：10
- 2017年
- Aspen Plus仿真软件能够很好地实现化工工艺流程的模拟,并能对化工工艺流程实现参数优化、灵敏度分析和经济评价等。但化工工艺流程复杂,装置模型众多,Aspen Plus中现有的模型库不可能提供所有的单元模型。基于Aspen与Matlab的数据交互功能,开发了Aspen与Matlab接口用户模型——AEM用户模型。该用户模型能够实现在Aspen界面下调用Matlab程序,建立基于软测量技术的用户模型,大大扩展了Aspen Plus的适用范围。应用本文方法,采用高斯过程回归(GPR)软测量多模型建模方法,完成了双酚A生产流程中结晶塔的用户模型开发,实现了双酚A加合物结晶过程的模拟,并应用于双酚A生产流程模拟中。
- 戴天范洪明傅雨佳杨慧中
- 关键词：ASPENPLUS用户模型软测量
- 基于改进聚类和加权bagging的多模型软测量建模被引量：5
- 2012年
- 针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出一种基于改进聚类和加权bagging的多模型建模方法。该方法在传统FCM聚类的基础上,利用K-近邻处理进一步降低错分率,改善聚类效果;通过相关性分析对训练样本集进行特征分组,将原始集划分为多个特征集;最后根据加权bagging的集成学习算法,融合支持向量机自适应地实现多模型建模。仿真结果表明,该建模方法可以合理地加权分配特征子模型,使得模型估计精度得到提高,具有更强的泛化能力。
- 张文清傅雨佳杨慧中
- 关键词：K-近邻BAGGING支持向量机
