刘少辉
- 作品数：19 被引量：846H指数：11
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 网络信息的智能获取理论研究
- 史忠植何清梁吉业胡宏刘继敏宫秀军李晓黎叶施仁刘少辉游湘涛吴斌贾自艳黄友平李嘉佑郑征董明楷张海俊李清勇
- 该项目在研究网络信息智能获取理论的基础上，构建智能信息处理平台，实现信息/知识的一体化获取、管理、服务，达到信息/知识共享，为应用系统开发提供支持软件和开发工具以及系统规范，可以快速开发出特定领域的具有不同功能的信息系统...
- 关键词：
- 关键词：知识发现网络信息获取
- 一种基于Rough集的层次聚类算法被引量：30
- 2004年
- Rough集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具 ,将Rough集理论应用于知识发现中的聚类分析 ,给出了局部不可区分关系、个体之间的局部不可区分度和总不可区分度、类之间的不可区分度、聚类结果的综合近似精度等定义 ,在此基础上提出了一种基于Rough集的层次聚类算法 ,该算法能够自动调整参数 ,以寻求更优的聚类结果 实验结果验证了该算法的可行性 。
- 刘少辉胡斐贾自艳史忠植
- 关键词：ROUGH集聚类
- 基于SVM和k-NN结合的汉语交集型歧义切分方法被引量：41
- 2001年
- 本文提出了基于支持向量机 (SVM)和k 近邻 (k NN)相结合的一种分类方法 ,用于解决交集型伪歧义字段。首先将交集型伪歧义字段的歧义切分过程形式化为一个分类过程并给出一种歧义字段的表示方法。求解过程是一个有教师学习过程 ,从歧义字段中挑选出一些高频伪歧义字段 ,人工将其正确切分并代入SVM训练。对于待识别歧义字段通过使用SVM和k NN相结合的分类算法即可得到切分结果。实验结果显示使用此方法可以正确处理 91 .6%的交集歧义字段 ,而且该算法具有一定的稳定性。
- 李蓉刘少辉叶世伟史忠植
- 关键词：交集型歧义汉语自动分词歧义切分SVMK-近邻
- 多策略数据库知识发现
- 王军史忠植叶施仁李晓黎宫秀军游湘涛何清刘少辉
- 该课题提出了基于元知识的多策略知识发现算法框架。通过采用元知识概念，将大大提高多策略KDD系统的开发调试工作。针对多策略问题，提出了集成多种采掘算法的基于数据仓库的采掘模型，并实现了基本原型系统。研究多种发现算法的可视化...
- 关键词：
- 关键词：知识发现数据挖掘
- 一种基于Rough集的属性值约简算法被引量：12
- 2003年
- 文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简,给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法。该算法不仅能得到更为简洁的决策规则,而且能保持决策规则的一致程度不变。实例分析表明该算法是可行的。
- 胡斐张峰筠刘少辉
- 关键词：ROUGH集决策表值约简
- 面向智能主体的软件工程研究
- 田启家史忠植郑金华董明楷赵志崑盛秋戬蒋运承吴斌宫秀军刘少辉王泊张海俊程勇
- 项目在面向主体的软件需求工程、面向主体的软件协同模式、面向主体的软件系统开发方法、基于主体的知识管理四个方面作了研究开发；以XML为基础，以Web服务为核心，建立基于主体的知识管理系统，突破传统软件方法中系统目标和结构确...
- 关键词：
- 关键词：智能主体软件工程
- 面向CIMS的数据仓库及数据挖掘研究
- 张建史忠植田启家胡宏王军李云峰张颖刘继敏叶施仁宫秀军李晓黎吴斌何清刘少辉武成岗李辉郑毅朱光涛傅伟鹏
- 提出一种新型的学习模型：该模型由观察学习和内省学习构成。提出一种基于偏置变换的决策树学习算法BSDT。提出了基于摄动的模糊聚类方法：简称FCMBP模糊聚类。提出概念层次的提升及下沉方法。提出了关联属性度量的概念；提出了必...
- 关键词：
- 关键词：数据仓库数据挖掘
- 知识发现中粗糙集理论的研究
- 该文介绍了粗糙集理论的基本概念和研究现状,给出了粗糙集的高效算法,并进一步研究了粗糙集理论在知识发现,特别是在聚类分析、文本分类、基于范例的推理等方面的应用.介绍了集成粗糙集高效约简算法和基于粗糙集的多层次文本分类方法的...
- 刘少辉
- 关键词：粗糙集知识发现正区域信息粒度向量空间模型特征选取
- 文献传递
- 多策略数据挖掘平台MS Miner的元数据管理被引量：3
- 2003年
- 元数据在数据仓库中扮演着非常重要的角色 ,对数据仓库的设计、开发、维护和管理具有非常重要的作用。在作者开发的多策略数据挖掘平台 (MSMiner)中将元数据的使用范围从数据仓库拓展到包括ETL和数据挖掘任务等的整个系统 ,使之成为系统的核心和各个子系统之间联系的纽带。文中介绍了MSMiner的体系结构、元数据的主要内容、元数据管理实现的难点及采用的技术。
- 秦亮曦史忠植刘少辉黄友平贾自艳赵雷李嘉佑
- 关键词：数据仓库数据挖掘元数据元数据管理
- 一种增量贝叶斯分类模型被引量：90
- 2002年
- 分类一直是机器学习、模式识别和数据挖掘研究的核心问题 .从海量数据中学习分类知识 ,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时 ,增量学习是解决该问题的有效途径 .该文将简单贝叶斯方法应用于增量分类中 ,提出了一种增量贝叶斯学习模型 ,给出了增量贝叶斯推理过程 ,包括增量地修正分类器参数和增量地分类测试样本 .实验结果表明 。
- 宫秀军刘少辉史忠植
- 关键词：数据挖掘人工智能
