刘文胜
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金石油科技中青年创新基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程更多>>
- 计算机公共基础教学方法改革与实践被引量：2
- 2018年
- 本文分析"PC技术"课程在计算机公共基础课程体系中的定位,分单元模块化组织教学,不断改进教学方法与教学模式,注重启发性教学,探索在教师的组织指导下,使学生能够自主学习、自主实践,实现过程与结果评价相结合的研究性教学改革与实践。
- 刘文胜
- 关键词：计算机公共基础全国计算机等级考试教学改革
- 基于概率统计局部聚类的曲线分段方法被引量：3
- 2006年
- 根据有序相邻对象具有相似性的特点,以概率统计信息为聚类准则,采用数据窗口为数据单位,按对象的排列顺序逐渐推进方式实现对象的初步聚类;然后对初步聚类的结果进行聚类边界的逆向和正向的反复调整,直至聚类边界稳定;最后由聚类族确定曲线的分段。通过对石油测井曲线的分段实验,处理结果满足生产要求,证实该方法不仅具有简易性和高效性,而且具有实用性。
- 李国和刘文胜
- 关键词：时间序列信息系统概率统计聚类
- 输入模式增强神经网络及应用被引量：1
- 2008年
- 监督学习神经网络的学习收敛速度是网络的重要指标。以三元奇偶问题和沉积微相识别问题为例,分析了前向神经网络增强输入模式和常规输入模式的网络响应特点。分别在隐层数不变和隐层节点数不变的条件下,对常规输入模式网络和增强输入模式网络的学习速度进行了对比分析。数值实验和沉积微相应用实例说明输入模式增强网络学习迭代次数少,网络分辨率高。输入模式增强网络隐层节点数和隐层数的可选范围均比常规输入模式网络隐层节点数和隐层数的可选范围大,网络收敛稳定性好。输入模式增强网络的性能明显好于常规输入模式网络的性能。
- 李洪奇李莉刘文胜
- 关键词：神经网络收敛速度隐层
- 基于遗传算法回归分析技术研究被引量：2
- 2004年
- 该文将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下,采用遗传算法确定回归方程的系数,提出了一种确定回归方程系数的方法。遗传算法应用于回归分析技术将大大减少回归分析中人工干预程度。
- 刘文胜鲍玉彬孙雷王国仁
- 关键词：遗传算法评价函数
- 石油勘探软件集成技术研究被引量：5
- 2005年
- 讨论了基于XML的数据交换技术特点,提出了2个新的石油勘探软件集成模式,一个是基于XML数据交换技术的软件集成,另一个是基于Windows VC++的软件集成技术,较之以前提出的基于POSC的软件集成技术,这2种模式拓宽了石油勘探数据交换的新思路。
- 刘文胜李国和李洪奇
- 关键词：石油勘探数据模型数据交换
- 高校本科毕业设计(论文)的现状分析和改进措施被引量：3
- 2019年
- 毕业设计(论文)是高校本科教育的最后环节,是人才培养的最后出口,是学校-教师-学生三位一体的工作结果.针对目前毕业设计(论文)中学生完成、学校管理和教师指导等方面的现状和问题,应该提高学生认识,端正学生态度,严把题目申报质量,创造充分的空间和时间,加强学校督导和管理,在论文评审和出口等方面进行切实有效的工作和努力.
- 郭煜刘文胜
