刘琴
- 作品数：18 被引量：64H指数：5
- 供职机构：南华大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程电子电信更多>>
- 葛根素治疗心脑血管疾病的临床疗效评价被引量：1
- 2006年
- 刘琴
- 关键词：葛根素心脑血管疾病疗效
- 深井无线传感器网络非均匀分簇路由协议被引量：3
- 2018年
- 针对深井巷道狭长的地理特点,提出了一种无线传感器网络非均匀分簇的路由协议(UCRP)。将狭长WSNs看作是线型网络,并对网络进行合理规划,距离Sink节点较近区域的竞选半径较小,可减少转发数据的能耗,并构造一个新的权值公式来选举候选簇首,候选簇首以一定的竞争半径来竞选成为最终簇首,采用单跳与多跳结合完成簇内和簇间的数据转发。仿真实验表明,UCRP协议能有效解决线型网络中由于负载能耗不均导致的"热区"问题,延长了整个网络的生存周期。
- 余修武刘琴刘琴李向阳刘永
- 关键词：无线传感器网络非均匀分簇路由协议深井热区
- 一种深部矿井无线电能传输装置
- 本申请公开了一种深部矿井无线电能传输装置，其特征在于，包括：源节点与普通节点；所述源节点由线缆或井上充电供电，又分为静止源节点和动态源节点；所述静止源节点设置在主巷道到支巷道的入口处，动态源节点为移动设备上的可移动节点，...
- 余修武周利兴张枫李向阳余员琴郭倩胡沐芳刘琴张可
- 文献传递
- 深井无线传感器网络监测数据处理研究
- 在受高地压应力、高温湿、线路供电长等的影响的深井中，现有有线矿井安全监测系统制约了深井开采安全监控水平。无线传感器网络(WSN)灵活多变的自组织网络方式可以在深井安全监测中大规模部署，对深井环境、生产设备的运行状态和工作...
- 刘琴
- 关键词：无线传感器网络
- 有限空间内生命安全自动监测及预警系统
- 本实用新型涉及一种有限空间内的生命安全自动监测及预警系统，该系统包括电源、控制主机和传感器模块，传感器模块可检测3个参数：有害气体参数、温度参数、生命参数。当有限空间内的温度、有害气体浓度超超过设定阈值且有生命体时，控制...
- 余修武范飞生肖屈日成雷叶勇军周利兴张枫张可胡沐芳刘琴
- 文献传递
- 基于网络分区和路径能耗的深井无线传感器网络多簇首路由算法被引量：7
- 2019年
- 为解决深部矿井无线传感器网络因节点能量受限导致网络生存时间短及由多跳传输引起的"热区"问题,提出1种以分区结构和能量多路径为基础的带状无线传感器网络多簇首路由算法(NPPEC)。算法采用跳数泛洪方式建立带状网络分区结构,将节点分布密度加入主簇首竞选机制中,通过主簇首和副簇首的分工配合,使簇首能量更均衡地消耗;依据路径能耗、节点当前能量及位置计算路径选择概率,并通过控制跳数改善数据传输的实时性。经仿真比较,NPPEC算法网络生存时间约为LEACH算法的1. 807 2倍、HEED-EELD算法的1. 198 4倍,同时也有效改善了网络"热区"问题,为深部矿井无线传感器网络的构建提供1种更有效的解决方案。
- 余修武梁北孔周利兴谢晓永范思柔王宇琴刘琴
- 关键词：无线传感器网络深部矿井网络分区
- 一种穿戴自供能式安全监测报警系统
- 本发明涉及一种穿戴自供能式安全监测报警系统。包括执行模块与自供能电源，执行模块由所述自供能电源提供电能。该系统能够实时监测矿工所处位置的环境状态，并且可以在发现危险时报警，并且结构小巧、携带方便，直接以可穿戴手环的形式携...
- 余修武周利兴肖屈日李向阳叶勇军余员琴范飞生张枫胡沐芳刘琴
- 文献传递
- 基于蜂窝虚拟网格的WSN混合多跳分簇路由算法被引量：11
- 2018年
- 为了延长网络生存周期,均衡网络能耗,提出一种蜂窝网格的混合多跳路由算法。该路由机制采用正六边形进行单元格划分,在簇头选择阶段引入节点角度比、距离比和吞吐率优化阈值函数自主选择簇头。数据传输时采用簇内单跳和簇间混合跳的模式,在各簇头节点之间传输数据时对路径进行优化减少能量消耗。仿真实验表明,该协议在保证网络高覆盖率下,与传统LEACH、GAF、CRVB算法比较在平衡能耗,延长网络整体寿命上占有优势。
- 余修武胡沐芳刘琴刘琴
- 关键词：WIRELESSSENSOR路由协议
- 白藜芦醇对肾间质纤维化的干预研究
- 目的： 观察白藜芦醇对单侧输尿管梗阻大鼠模型肾间质纤维化的干预研究。 方法： 24只清洁级SD大鼠随机分为假手术组（A组）和手术组（B、C），每组各8只，手术组将大鼠进行单侧输尿管结扎的方法建立肾间质纤维化的动物模...
- 刘琴
- 关键词：慢性肾功能衰竭白藜芦醇肾间质纤维化
- 基于改进蚁群的BP神经网络WSN数据融合算法被引量：22
- 2018年
- 为了保证无线传感器网络（WSN）在深井中能有效地工作,提出了一种改进蚁群的反向传播（BP）神经网络WSN数据融合算法（IFA-IACOBP）.通过规划蚂蚁运动方向和引入节点剩余能量对蚁群算法启发因子进行改进,优化蚂蚁下一跳节点选择概率,利用改进后的蚁群算法对BP神经网络进行优化,引入井下WSN数据融合,数据经两级融合处理后,能去除大部分冗余信息.仿真实验结果表明,IFA-IACOBP算法能有效减少网络数据通信量,提高数据实时性,降低网络能耗,延长网络寿命.
- 余修武刘琴李向阳李向阳张可
- 关键词：蚁群算法反向传播神经网络数据融合深井
