刘红文
- 作品数：6 被引量：43H指数：3
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：7
- 2009年
- 针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力。复杂测试函数和IEEE 30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法。
- 刘红文张葛祥
- 关键词：电力系统无功优化量子遗传算法
- 快速TFAD在雷达辐射源信号分析中的应用被引量：2
- 2009年
- 计算量过大是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要原因。针对这一问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的快速时频原子分解算法。该方法在自适应匹配能力强的Chirp原子库的基础上,利用改进量子遗传算法快速寻找能够表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,从而降低时频原子分解算法的计算复杂度。对雷达辐射源信号的仿真实验结果表明,该方法比传统的时频原子分解算法计算速度大幅度提高,计算量减小,而且重构信号时频图时频聚集性好,并有一定的抗噪性能。
- 方纯张葛祥刘红文李明
- 关键词：改进量子遗传算法
- 基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
- 电力系统无功优化既是保证电力系统安全、经济运行的有效手段，又是降低网络损耗和提高电压质量的重要措施。随着电力系统的发展，特别是联网的加强，无功优化变得越来越重要。从本质上讲，无功优化问题是一个多变量、多约束、混合非线性组...
- 刘红文
- 关键词：电力系统无功优化量子遗传算法MEMETIC算法
- 文献传递
- 基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化被引量：30
- 2008年
- 提出一种基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化方法。该方法借鉴量子计算的一些概念,采用量子比特对控制变量编码,这种编码方式能表示出许多可能的线性叠加态,从而更好地维持种群的多样性。同时利用搜索到的最佳个体信息更新量子门,加快了该方法的收敛速度,采用群体灾变策略防止该方法陷入"早熟"。分别采用线性规划算法、复合形算法、改进禁忌搜索算法、标准遗传算法、自适应遗传算法和该方法对IEEE6和IEEE30节点系统进行无功优化,实验结果表明,该方法全局寻优能力强、收敛速度快。
- 刘红文张葛祥
- 关键词：电力系统无功优化量子比特
- 快速TFAD在雷达辐射源信号中的应用被引量：3
- 2009年
- 计算复杂度高是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要问题,文中提出了一种基于粒子群算法(PSO)的时频原子分解快速算法,该方法在过完备Chirp原子库的基础上,采用时频原子分解算法分解信号,并通过PSO算法降低时频原子分解算法搜索过程的计算复杂度,提高信号处理效率。对雷达辐射源信号的仿真实验结果表明,该方法与传统的时频原子分解算法相比计算速度大幅提高,且用在数量上比Gabor少的Chirp原子刻画出信号的主要时频特征。
- 方纯张葛祥刘红文李序
- 关键词：雷达辐射源信号粒子群算法
- 基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测被引量：3
- 2010年
- 针对交叉验证法确定LS-SVM参数存在盲目性的问题,提出了一种自动选择正规化参数和核参数,建立负荷预测模型的方法。该方法把参数选择问题转化为优化问题,采用全局寻优能力强、收敛速度快的量子遗传算法,自动寻找最小二乘支持向量机的最优参数并建立负荷预测模型。
- 刘红文张葛祥方纯
- 关键词：负荷预测最小二乘支持向量机参数选择量子遗传算法
