刘红文
- 作品数：12 被引量：0H指数：0
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法，属于旋转部件故障诊断领域，包括以下步骤：数据采集和预处理；构建零序电流稀疏特征学习的旋转机械故障诊断模型；将预处理后的零序电流数据输入训练好的故障诊断模...
- 刘朝华 龙俊杰 刘侃 张英杰刘红文 杨炯明 吕明阳李明
- 基于特征选择和多尺度残差网络的匝间短路故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于特征选择和多尺度残差网络的匝间短路故障诊断方法，属于电机故障诊断领域，包括以下步骤：收集永磁同步电机内部绝缘故障中匝间短路故障条件下的永磁同步电机的电流信号，对电流信号进行预处理，得到训练集和测试集；...
- 刘朝华刘原廷刘侃李学明刘红文万书亭黄采伦张铸李明
- 基于微粒群算法的服务网格任务优化调度问题的研究
- 2010年
- 需要人参与提供服务的网格任务调度中,需要考虑许多时间因素。因此本文提出一个基于时间差异的网格任务调度模型,应用微粒群算法对网格中任务调度模型作性能优化,并通过分析和模拟,得出此算法能够得到任务调度的最优完成时间。
- 刘红文曾敏
- 关键词：服务网格调度微粒群算法
- 一种嵌入线性处理预测控制的风电机组独立变桨控制方法
- 本发明公开了一种嵌入线性处理预测控制的风电机组独立变桨控制方法，属于风电领域，包括以下步骤：建立大型风电机组的数学模型；建立线性处理器的数学模型；建立模型预测控制器的数学模型；基于建立的模型预测控制器，将桨距角信号作为模...
- 刘朝华林栖梧吕明阳刘红文杨炯明巫发明李明陈磊赵延明
- 基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于零序电流相关熵增强稀疏学习的传动链故障诊断方法，属于旋转部件故障诊断领域，包括以下步骤：数据采集和预处理；构建零序电流稀疏特征学习的旋转机械故障诊断模型；将预处理后的零序电流数据输入训练好的故障诊断模...
- 刘朝华 龙俊杰 刘侃 张英杰刘红文 杨炯明 吕明阳李明
- 一种嵌入线性处理预测控制的风电机组独立变桨控制方法
- 本发明公开了一种嵌入线性处理预测控制的风电机组独立变桨控制方法，属于风电领域，包括以下步骤：建立大型风电机组的数学模型；建立线性处理器的数学模型；建立模型预测控制器的数学模型；基于建立的模型预测控制器，将桨距角信号作为模...
- 刘朝华林栖梧吕明阳刘红文杨炯明巫发明李明陈磊赵延明
- 基于特征选择和多尺度残差网络的匝间短路故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于特征选择和多尺度残差网络的匝间短路故障诊断方法，属于电机故障诊断领域，包括以下步骤：收集永磁同步电机内部绝缘故障中匝间短路故障条件下的永磁同步电机的电流信号，对电流信号进行预处理，得到训练集和测试集；...
- 刘朝华刘原廷刘侃李学明刘红文万书亭黄采伦张铸李明
- 基于微粒群算法的网格工作流优化调度问题的研究
- 网格环境使工作流流程需要跨组织执行,从而使传统的工作流技术在网格中应用面临着许多问题,尤其是网格工作流的调度问题,它影响着网格工作流执行成功与否及效率的高低。同时,很多工作流活动需要人的参与,而人不能一年365天,一天2...
- 刘红文
- 关键词：网格环境微粒群算法优化调度
- 文献传递
- 一种基于多特征融合周期增强的短期风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合周期增强的短期风电功率预测方法，属于风电功率预测领域，包括以下步骤：实验对象选定；构建多特征输入集，并对多特征输入集的数据进行预处理；构建TCN周期性信息嵌入层；开发多尺度特征深度融合模块；...
- 刘朝华 李龙威 张英杰刘红文 陈亚楠 杨颀 杨炯明 吕明阳李明
- 一种基于多特征融合周期增强的短期风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合周期增强的短期风电功率预测方法，属于风电功率预测领域，包括以下步骤：实验对象选定；构建多特征输入集，并对多特征输入集的数据进行预处理；构建TCN周期性信息嵌入层；开发多尺度特征深度融合模块；...
- 刘朝华 李龙威 张英杰刘红文 陈亚楠 杨颀 杨炯明 吕明阳李明
